Python高斯消除矩阵

yipeiwu_com5年前Python基础

高斯消除矩阵

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#
def pprint(A):
  for i in A:
    print(i)
  print("")
data = [
  [1, 2, 1, 2],
  [3, 8, 1, 12],
  [0, 4, 1, 2]
]
n = len(data)
print("输入数据")
pprint(data)
for i in range(n):
  print("第{}次操作".format(i))
  maxE = abs(data[i][i])
  # 最大值在第几行
  maxRow = i
  for k in range(i + 1, n):
    if abs(data[k][i] > maxE):
      maxE = abs(data[k][i])
      maxRow = k
  # 当前行交换最大的行
  for k in range(i, n + 1):
    data[maxRow][k], data[i][k] = data[i][k], data[maxRow][k]
  print("当前行交换最大的行 交换结果")
  pprint(data)
  # 改0
  for k in range(i + 1, n):
    c = -data[k][i] / data[i][i]
    print(-data[k][i] ,"/", data[i][i])
    for j in range(i, n + 1):
      if i == j:
        data[k][j] = 0
      else:
        data[k][j] += c * data[i][j]
  print("改0结果")
  pprint(data)
# 化简后结果
print("化简结果")
pprint(data)
# 结果计算
result = [0 for i in range(n)]
for i in range(n - 1, -1, -1):
  result[i] = data[i][n] / data[i][i]
  for k in range(i - 1, -1, -1):
    data[k][n] -= data[k][i] * result[i]
print(result)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

Python多进程通信Queue、Pipe、Value、Array实例

Python多进程通信Queue、Pipe、Value、Array实例

queue和pipe的区别: pipe用来在两个进程间通信。queue用来在多个进程间实现通信。 此两种方法为所有系统多进程通信的基本方法,几乎所有的语言都支持此两种方法。 1)Queu...

python读取tif图片时保留其16bit的编码格式实例

tif图片的编码格式一般是16bit的,在使用python-opencv读取tif文件时,为了保留其编码格式,我们需要用以下的方式: import numpy as np impor...

Python3 Post登录并且保存cookie登录其他页面的方法

如下所示: import urllib.request import sys import http.cookiejar import urllib.parse from bs4 i...

对Python生成器、装饰器、递归的使用详解

1、Python生成器表达式 1)、Python生成器表达式 语法格式: (expr for iter_var in iterable) (expr for iter_var in it...

python中PS 图像调整算法原理之亮度调整

亮度调整 非线性亮度调整: 对于R,G,B三个通道,每个通道增加相同的增量。 线性亮度调整: 利用HSL颜色空间,通过只对其L(亮度)部分调整,可达到图像亮度的线性调整。但是,RGB和H...