Python3爬虫全国地址信息

yipeiwu_com5年前Python爬虫

PHP方式写的一团糟所以就用python3重写了一遍,所以因为第二次写了,思路也更清晰了些。

提醒:可能会有502的错误,所以做了异常以及数据库事务处理,暂时没有想到更好的优化方法,所以就先这样吧。待更懂python再进一步优化哈

欢迎留言赐教~

#!C:\Users\12550\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe
# -*- coding: utf-8 -*-
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql
import urllib.request
import re
from urllib.error import URLError, HTTPError
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='test', charset='utf8')
db = conn.cursor()
curr_url = ''
# 请求网页
def get_html(url):
  global curr_url
  user_agent = 'Mozilla/6.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.6796.99 Safari/537.36'
  response = urllib.request.Request(url)
  response.add_header('User-Agent', user_agent)
  response = urllib.request.urlopen(response)
  html = BeautifulSoup(response.read(), "html.parser", from_encoding='gbk')
  return html
def get_list(url, level=1, pid=0, get_level=2):
  data = [];
  level_arr = {'1': 'provincetr', '2': 'citytr', '3': 'countytr', '4': 'towntr', '5': 'villagetr'}
  try:
    print(url)
    html = get_html(url)
    c_url = url
    tr_list = html.findAll('tr', {'class': level_arr[str(level)]})
    for tr in tr_list:
      region_name, href, page = '', '', ''
      td_list = tr.findAll('td')
      for td in td_list:
        region_name = td.get_text();
        # 判断是否存在该省份
        if (level == 1):
          sql = "select * from region where region_name='" + region_name + "'"
          db.execute(sql)
          exist = db.fetchone()
          if(exist):
            continue
        # 判断是否全数字-非法则跳过
        if (region_name.isdigit()):
          continue
        if (region_name):
          sql = "insert into region(region_name,pid,level,url) value('" + region_name + "','" + str(
            pid) + "','" + str(level) + "','" + url + "')"
          db.execute(sql)
          db.execute('SELECT LAST_INSERT_ID();')
          last_id = db.fetchone()[0]
        if (td.a):
          page = td.a.attrs['href']
          pattern = re.compile(r'\w*.html')
          url = re.sub(pattern, page, c_url)
          if (level <= get_level):
            get_list(url, level + 1, last_id)
      # 每个省份执行完成,则提交
      if (level == 1):
        conn.commit()
    return data;
  except HTTPError as e:
    # 如果有出错,则回滚
    conn.rollback()
    print(e) # HTTP Error 502: Proxy Error
url = 'http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html'
get_list(url)
print('执行完成')

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

Python3网络爬虫中的requests高级用法详解

Python3网络爬虫中的requests高级用法详解

本节我们再来了解下 Requests 的一些高级用法,如文件上传,代理设置,Cookies 设置等等。 1. 文件上传 我们知道 Reqeuests 可以模拟提交一些数据,假如有的网站需...

Python之Scrapy爬虫框架安装及使用详解

Python之Scrapy爬虫框架安装及使用详解

题记:早已听闻python爬虫框架的大名。近些天学习了下其中的Scrapy爬虫框架,将自己理解的跟大家分享。有表述不当之处,望大神们斧正。 一、初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬...

python网络爬虫学习笔记(1)

本文实例为大家分享了python网络爬虫的笔记,供大家参考,具体内容如下 (一)   三种网页抓取方法 1、 正则表达式: 模块使用C语言编写,速度快,但...

python实现爬虫抓取小说功能示例【抓取金庸小说】

python实现爬虫抓取小说功能示例【抓取金庸小说】

本文实例讲述了python实现爬虫抓取小说功能。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- from bs4 import BeautifulS...

python3 requests库实现多图片爬取教程

python3 requests库实现多图片爬取教程

最近对爬虫比较感兴趣,所以就学了一下,看人家都在网上爬取那么多美女图片养眼,我也迫不及待的试了一下,不多说,切入正题。 其实爬取图片和你下载图片是一个样子的,都是操作链接,也就是url,...