Python实现的序列化和反序列化二叉树算法示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的序列化和反序列化二叉树算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

题目描述

请实现两个函数,分别用来序列化和反序列化二叉树

序列化二叉树

先序遍历二叉树

  def recursionSerialize(self, root):
    series = ''
    if root == None:
      series += ',$'
    else:
      series += (',' + str(root.val))
      series += self.recursionSerialize(root.left)
      series += self.recursionSerialize(root.right)
    return series
  def Serialize(self, root):
    return self.recursionSerialize(root)[1:]

结果:

root = TreeNode(11)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
series = Solution().Serialize(root)
print(series)
>>>11,2,$,$,3,$,$

反序列化

先构建根节点,然后左节点,右节点,同样是递归

注意由于使用的是字符串的表示形式,可以先转化为list,

print(series.split(','))
>>>['11', '2', '$', '$', '3', '$', '$']

然后再处理就不需要将大于10的数字转换过来了:

  def getValue(self, s, sIndex):  #处理超过10的数字,将数字字符转变为数字
    val = 0
    while ord(s[sIndex]) <= ord('9') and ord(s[sIndex]) >= ord('0'):
      val = val * 10 + int(s[sIndex])
      sIndex += 1
    return val, sIndex - 1

下面是反序列化的递归函数:

  def Deserialize(self, s):
    if self.sIndex < len(s):
      if s[self.sIndex] == ',':
        self.sIndex += 1
      if s[self.sIndex] == '$':
        return None
      val, self.sIndex = self.getValue(s, self.sIndex)
      treeNode = TreeNode(val)
      self.sIndex += 1
      treeNode.left = self.Deserialize(s)
      self.sIndex += 1
      treeNode.right = self.Deserialize(s)
      return treeNode

完整解法

class TreeNode:
  def __init__(self, x):
    self.val = x
    self.left = None
    self.right = None
class Solution:
  def __init__(self):
    self.sIndex = 0
  def recursionSerialize(self, root):
    series = ''
    if root == None:
      series += ',$'
    else:
      series += (',' + str(root.val))
      series += self.recursionSerialize(root.left)
      series += self.recursionSerialize(root.right)
    return series
  def Serialize(self, root):
    return self.recursionSerialize(root)[1:]
  def getValue(self, s, sIndex):  #处理超过10的数字,将数字字符转变为数字
    val = 0
    while ord(s[sIndex]) <= ord('9') and ord(s[sIndex]) >= ord('0'):
      val = val * 10 + int(s[sIndex])
      sIndex += 1
    return val, sIndex - 1
  def Deserialize(self, s):
    if self.sIndex < len(s):
      if s[self.sIndex] == ',':
        self.sIndex += 1
      if s[self.sIndex] == '$':
        return None
      val, self.sIndex = self.getValue(s, self.sIndex)
      treeNode = TreeNode(val)
      self.sIndex += 1
      treeNode.left = self.Deserialize(s)
      self.sIndex += 1
      treeNode.right = self.Deserialize(s)
      return treeNode

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

基于python脚本实现软件的注册功能(机器码+注册码机制)

一、前言: 目的:完成已有python图像处理工具的注册功能 功能:用户运行程序后,通过文件自动检测认证状态,如果未经认证,就需要注册。注册过程是用户将程序运行后显示的机器码(C盘的卷序...

Python 实现训练集、测试集随机划分

Python 实现训练集、测试集随机划分

随机从列表中取出元素: import random dataSet = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10]...

详解Python pygame安装过程笔记

今天看到一个教程,是关于Python安装pygame模块的。觉得很好,拿来分享一下。 安装Python 额,这个小题貌似在这里很是多余啊。但是为了照顾到刚刚学习Python的童鞋,我还是...

详解Python:面向对象编程

面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计,面向过程把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度 python...

Python基于聚类算法实现密度聚类(DBSCAN)计算【测试可用】

Python基于聚类算法实现密度聚类(DBSCAN)计算【测试可用】

本文实例讲述了Python基于聚类算法实现密度聚类(DBSCAN)计算。分享给大家供大家参考,具体如下: 算法思想 基于密度的聚类算法从样本密度的角度考察样本之间的可连接性,并基于可连接...