Python实现二叉树的常见遍历操作总结【7种方法】

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python实现二叉树的常见遍历操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

二叉树的定义:

class TreeNode:
  def __init__(self, x):
    self.val = x
    self.left = None
    self.right = None

二叉树的前序遍历

递归

def preorder(root,res=[]):
  if not root:
    return 
  res.append(root.val)
  preorder(root.left,res)
  preorder(root.right,res)
  return res

迭代

def preorder(root):
  res=[]
  if not root: 
    return []
  stack=[root]
  while stack:
    node=stack.pop()
    res.append(node.val)
    if node.right:
      stack.append(node.right)
    if node.left:
      stack.append(node,left)
  return res

二叉树的中序遍历

递归

def inorder(root,res=[]):
  if not root:
    return 
  inorder(root.left,res)
  res.append(root.val)
  inorder(root.right,res)
  return res

迭代

def inorder(root):
  stack=[]
  node=root
  res=[]
  while stack or node:
    while node:
      stack.append(node)
      node=node.left
    node=stack.pop()
    res.append(node.val)
    node=node.right
  return res

二叉树的后序遍历

递归

def laorder(root,res=[]):
  if not root:
    return 
  laorder(root.left,res)
  laorder(root.right,res)
  res.append(root.val)
  return res

迭代

def laorder(root):
  stack=[root]
  res=[]
  while stack:
    node=stack.pop()
    if node.left:
      stack.append(node.left)
    if node.right:
      stack.append(node.right)
    res.append(node.val)
  return res[::-1]

二叉树的层次遍历

迭代

def levelorder(root):
  queue=[root]
  res=[]
  while queue:
    node=queue.pop(0)
    if node.left: 
      queue.append(node.left)
    if node.right:
      queue.append(node.right)
    res.append(node.val)
  return res

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python实现随机调用一个浏览器打开网页

前两天总结了一下python爬虫 使用真实浏览器打开网页的两种方法总结 但那仅仅是总结一下而已,今天本文来实战演练一下 依然使用的是 webbrowser 这个模块 来调用浏览器 关于的...

Django压缩静态文件的实现方法详析

django静态文件配置原理 静态文件配置就是为了让用户请求时django服务器能找到静态文件返回。 首先要理解几个概念: 媒体文件:用户上传的文件 静态文件:css,js,...

关于Pytorch的MLP模块实现方式

关于Pytorch的MLP模块实现方式

MLP分类效果一般好于线性分类器,即将特征输入MLP中再经过softmax来进行分类。 具体实现为将原先线性分类模块: self.classifier = nn.Linear(con...

python 文件与目录操作

1)os.path 1.1 os.path.isabs(path) 是否是绝对路径 1.2 os.path.isfile(path) 1.3 os.path.isdir(path) 1....

numpy数组拼接简单示例

NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray。其由两部分组成: ·实际的数据 ·描述这些数据的元数据 大部分操作仅针对于元数据,而不改变底层实际的数据。 关于NumPy数组有几点...