python实现微信机器人: 登录微信、消息接收、自动回复功能

yipeiwu_com6年前Python基础

安装wxpy

pip install -U wxpy

登录微信

# 导入模块
from wxpy import *
# 初始化机器人,扫码登陆
bot = Bot()

运行以上代码,会生成一个二维码,通过图片扫描二维码即可登录微信。

如果是在服务器上运行代码,无法显示图片的时候, 可以选择通过终端显示二维码图片, 只需要将代码改成:

from wxpy import *
bot = Bot(console_qr=True)

运行的效果如下:

当然,为了安全,这个二维码做了模糊处理

如果你认为每次都需要扫描二维码很麻烦,可以启用缓存,来保存自己的登录状态:

bot = Bot(console_qr=True, cache_path=True)

 发送消息

首先我们尝试给自己和文件传输助手发消息:

# 给机器人自己发送消息
bot.self.send('Hello World!')
# 给文件传输助手发送消息
bot.file_helper.send('Hello World!')

自动回复

可通过 预先注册 的方式,实现消息的自动处理。

“预先注册” 是指

预先将特定聊天对象的特定类型消息,注册到对应的处理函数,以实现自动回复等功能。

注册消息

提示

每当收到新消息时,将根据注册规则找到匹配条件的执行函数。
并将 消息对象 作为唯一参数传入该函数。

将 Bot.register() 作为函数的装饰器,即可完成注册。

# 获取所有类型的消息(好友消息、群聊、公众号,不包括任何自己发送的消息)
# 并将获得的消息打印到控制台
@bot.register()
def print_others(msg):
  print(msg)

同时wxpy也可以给注册消息的类型加上限制,

# 回复 my_friend 发送的消息
@bot.register(my_friend)
def reply_my_friend(msg):
  return 'received: {} ({})'.format(msg.text, msg.type)
 
# 回复发送给自己的消息,可以使用这个方法来进行测试机器人而不影响到他人
@bot.register(bot.self, except_self=False)
def reply_self(msg):
  return 'received: {} ({})'.format(msg.text, msg.type)
 
# 打印出所有群聊中@自己的文本消息,并自动回复相同内容
# 这条注册消息是我们构建群聊机器人的基础
@bot.register(Group, TEXT)
def print_group_msg(msg):
  if msg.is_at:
    print(msg)
    msg.reply(meg.text)

我们设置一个自动回复所有消息的功能:

@bot.register()
def reply_self(msg):
  # return 'received: {} ({})'.format(msg.text, msg.type)
  msg.reply(u'好的呀')

效果如下:

以上所述是小编给大家介绍的python实现微信机器人: 登录微信、消息接收、自动回复功能详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

Python PyPDF2模块安装使用解析

Python PyPDF2模块安装使用解析

这篇文章主要介绍了Python PyPDF2模块安装使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 PyPDF2模块主要的功能...

跟老齐学Python之玩转字符串(2)更新篇

上一章中已经讲到连接两个字符串的一种方法。复习一下: 复制代码 代码如下: >>> a= 'py' >>> b= 'thon' >>>...

python检测文件夹变化,并拷贝有更新的文件到对应目录的方法

检测文件夹,拷贝有更新的文件到对应目录 2016.5.19 亲测可用,若有借鉴请修改下文件路径; 学习python小一个月后写的这个功能,属于初学,若有大神路过,求代码优化~ newco...

Python第三方库h5py_读取mat文件并显示值的方法

mat数据格式是Matlab默认保存的数据格式。在Python中,我们可以使用h5py库来读取mat文件。 >>> import h5py >>>...

Python科学计算之NumPy入门教程

前言 NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Python中做向量和矩阵的运算,而且很多底层的函数都是用C写的,你将获得在普通Python中无法达到的...