Python中断多重循环的思路总结

yipeiwu_com7年前Python基础

I. 跳出单循环

不管是什么编程语言,都有可能会有跳出循环的需求,比如枚举时,找到一个满足条件的数就终止。跳出单循环是很简单的,比如:

for i in range(10):

  if i > 5:

    print i

    break

然而,我们有时候会需要跳出多重循环,而break只能够跳出一层循环,比如:

for i in range(10):

  for j in range(10):

    if i+j > 5:

      print i,j

      break

这样的代码并非说找到一组 i+j > 5就停止,而是连续找到10组,因为break只跳出了for j in range(10)这一重循环。那么,怎么才能跳出多重呢?在此记录备忘一下。

II. 跳出多重循环

事实上,Python的标准语法是不支持跳出多重循环的,所以只能利用一些技巧,大概的思路有:写成函数、利用笛卡尔积、利用调试。

当然最常用的思路是使用变量标记法

def f():

  flag = 0

  for i in range(10):

    for j in range(i):

      if i+j>5:

        print i,j

        flag = 1

        break

    if flag == 1:

      break

if __name__ == "__main__":

  f()

写成函数

在Python中,函数运行到return这一句就会停止,因此可以利用这一特性,将功能写成函数,终止多重循环。

例如:

def work():

  for i in range(10):

    for j in range(10):

      if i+j > 5:

        return i,j

print work()

利用笛卡尔积

这种方法的思路就是,既然可以跳出单循环,我就将多重循环改写为单循环,这可以利用itertools中的笛卡尔积函数product,例如:

from itertools import product

for i,j in product(range(10), range(10)):

  if i+j > 5:

    print i,j

    break

利用调试模式

笛卡尔积的方式很巧妙,也很简洁,但它只能用于每次循环的集合都是独立的情形,假如每层循环都与前一层紧密相关,就不能用这种技巧了。这时候可以用第一种方法,将它写成函数,另外,还可以利用调试模式。这个利用了调试模式中,只要出现报错就退出的原理,它伪装了一个错误出来。

class Found(Exception):

  pass

try:

  for i in range(10):

    for j in range(i): #第二重循环跟第一重有关

      if i + j > 5:

        raise Found

except Found:

  print i, j

以上就是盘点Python中断多重循环的思路的详细内容,更多请关注【听图阁-专注于Python设计】其它相关文章!

相关文章

python如何求解两数的最大公约数

题目: 给定两个自然数,求这两个数的最大公约数。 分析: 单看题目的话,非常简单,我们可以循环遍历自然数,如果能够整除两个自然数,就把这个数记下来,在这些记录中找到最大的一个。 但...

python3实现域名查询和whois查询功能

1. 域名查询 万网提供了域名查询接口,接口采用HTTP协议: 接口URL:http://panda.www.net.cn/cgi-bin/check.cgi 接口参数:area_...

Python使用poplib模块和smtplib模块收发电子邮件的教程

poplib模块接收邮件 python的poplib模块是用来从pop3收取邮件的,也可以说它是处理邮件的第一步。 POP3协议并不复杂,它也是采用的一问一答式的方式,你向服务器发送一个...

线程和进程的区别及Python代码实例

线程和进程的区别及Python代码实例

在程序猿的世界中,线程和进程是一个很重要的概念,很多人经常弄不清线程和进程到底是什么,有什么区别,本文试图来解释一下线程和进程。首先来看一下概念: 进程(英语:process),是计算机...

十条建议帮你提高Python编程效率

十条建议帮你提高Python编程效率

程序员的时间很宝贵,Python这门语言虽然足够简单、优雅,但并不是说你使用Python编程,效率就一定会高。要想节省时间、提高效率,还是需要注意很多地方的。 今天就与大家分享资深Pyt...