Python中断多重循环的思路总结

yipeiwu_com7年前Python基础

I. 跳出单循环

不管是什么编程语言,都有可能会有跳出循环的需求,比如枚举时,找到一个满足条件的数就终止。跳出单循环是很简单的,比如:

for i in range(10):

  if i > 5:

    print i

    break

然而,我们有时候会需要跳出多重循环,而break只能够跳出一层循环,比如:

for i in range(10):

  for j in range(10):

    if i+j > 5:

      print i,j

      break

这样的代码并非说找到一组 i+j > 5就停止,而是连续找到10组,因为break只跳出了for j in range(10)这一重循环。那么,怎么才能跳出多重呢?在此记录备忘一下。

II. 跳出多重循环

事实上,Python的标准语法是不支持跳出多重循环的,所以只能利用一些技巧,大概的思路有:写成函数、利用笛卡尔积、利用调试。

当然最常用的思路是使用变量标记法

def f():

  flag = 0

  for i in range(10):

    for j in range(i):

      if i+j>5:

        print i,j

        flag = 1

        break

    if flag == 1:

      break

if __name__ == "__main__":

  f()

写成函数

在Python中,函数运行到return这一句就会停止,因此可以利用这一特性,将功能写成函数,终止多重循环。

例如:

def work():

  for i in range(10):

    for j in range(10):

      if i+j > 5:

        return i,j

print work()

利用笛卡尔积

这种方法的思路就是,既然可以跳出单循环,我就将多重循环改写为单循环,这可以利用itertools中的笛卡尔积函数product,例如:

from itertools import product

for i,j in product(range(10), range(10)):

  if i+j > 5:

    print i,j

    break

利用调试模式

笛卡尔积的方式很巧妙,也很简洁,但它只能用于每次循环的集合都是独立的情形,假如每层循环都与前一层紧密相关,就不能用这种技巧了。这时候可以用第一种方法,将它写成函数,另外,还可以利用调试模式。这个利用了调试模式中,只要出现报错就退出的原理,它伪装了一个错误出来。

class Found(Exception):

  pass

try:

  for i in range(10):

    for j in range(i): #第二重循环跟第一重有关

      if i + j > 5:

        raise Found

except Found:

  print i, j

以上就是盘点Python中断多重循环的思路的详细内容,更多请关注【听图阁-专注于Python设计】其它相关文章!

相关文章

python添加菜单图文讲解

python添加菜单图文讲解

分享一个基于tkinter的菜单程序添加操作,希望对需要的朋友有帮助。 打开python集成开发环境,使用 from tkinter import Tk from tkinter im...

Python使用progressbar模块实现的显示进度条功能

本文实例讲述了Python使用progressbar模块实现的显示进度条功能。分享给大家供大家参考,具体如下: progressbar安装: pip install progress...

TensorFlow实现简单卷积神经网络

TensorFlow实现简单卷积神经网络

本文使用的数据集是MNIST,主要使用两个卷积层加一个全连接层构建的卷积神经网络。 先载入MNIST数据集(手写数字识别集),并创建默认的Interactive Session(在没有指...

Python使用pickle模块实现序列化功能示例

本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能。分享给大家供大家参考,具体如下: Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流,也可以把字节流反序列...

python三大神器之fabric使用教程

fabric 是一个python包 是一个基于ssh的部署工具包 通常用来对网站 微服务等等的批量部署 例如 我有5台线上服务器 可以通过一台对着5台分发,实现自动部署的目的。 简单介绍...