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缩略图

在很多时候我们都需要将图片按照同比例缩小有利于存储但是一张张手动去改的话太麻烦了今天我们就用python实现一个简单的将一个文件夹中的所有图片进行指定大小的调整

缩略前：

代码：

import os
import glob
from PIL import Image

def thumbnail_pic(path):
 #glob.glob(pathname)，返回所有匹配的文件路径列表
 a=glob.glob(r'./img/*.jpg')
 for x in a:
 name=os.path.join(path,x)
 im=Image.open(name)
 im.thumbnail((80,80))
 print(im.format,im.size,im.mode)
 im.save(name,'JPEG')
 print('Done!')

if __name__=='__main__':
 path='.'
 thumbnail_pic(path)

缩略后：

参数使用说明：

1、os模块，python的os模块封装了常见的文件和目录操作。
2、PIL模块中Image类thumbnail()方法可以用来制作缩略图，它接受一个二元数组作为缩略图的尺寸，然后将示例缩小到指定尺寸。

Image.resize()和Image.thumbnail()的区别
根据代码和代码注释, 这两个函数都是对图片进行缩放, 两者的主要区别如下:

resize()函数会返回一个Image对象, thumbnail()函数返回None
resize()修改后的图片在返回的Image中, 而原图片没有被修改;
thumbnail()直接对内存中的原图进行了修改, 但是修改需要保存
resize()中的size参数直接设定了resize之后图片的规格,而thumbnail()中的size参数则是设定了x/y上的最大值. 也就是说, 经过resize()处理的图片可能会被拉伸,而经过thumbnail()处理的图片不会被拉伸
thumbnail()函数内部调用了resize(), 可以认为thumbnail()是对resize()的一种封装

使用scrapy爬虫框架制作缩略图

Images Pipeline为处理图片提供了额外的功能：

将所有下载的图片格式转换成普通的JPG并使用RGB颜色模式
生成缩略图
检查图片的宽度和高度确保它们满足最小的尺寸限制

管道同时会在内部保存一个被调度下载的URL列表，然后将包含相同媒体的相应关联到这个队列上来，从而防止了多个item共享这个媒体时重复下载。

ImagesPipeline使用Pillow来生成缩略图以及转换成标准的JPEG/RGB格式。因此你需要安装这个包，我们建议你使用Pillow而不是PIL。

配置setting.py

# 同时使用图片和文件管道
ITEM_PIPELINES = {
   'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1,
   'scrapy.pipelines.files.FilesPipeline': 2,
   }
# 指定图片字段
IMAGES_URLS_FIELD = 'images'
IMAGES_STORE = '/path/to/valid/dir' # 图片存储路径
# 文件过期90天
FILES_EXPIRES = 90
# 图像过期延迟30天
IMAGES_EXPIRES = 30
# 图片缩略图
IMAGES_THUMBS = {
 'small': (50, 50),
 'big': (270, 270),
}
# 图片过滤器，最小高度和宽度
IMAGES_MIN_HEIGHT = 110
IMAGES_MIN_WIDTH = 110

pipeline.py文件

class YuehuiImagePipeline(ImagesPipeline):
 def item_completed(self, results, item, info):
 if results[0][0]:
  item['image_path'] = results[0][1]['path']
 else:
  item['image_path'] = ''

 return item

items.py

class YuehuiItem(scrapy.Item):
 uid= scrapy.Field()
 height = scrapy.Field()
 weight = scrapy.Field()
 images = scrapy.Field() #头像url字段 要求列表 在setting文件中配置
 image_path = scrapy.Field()

以上为个人使用scrapy保存缩略图的总结。