Python+threading模块对单个接口进行并发测试

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了Python threading模块对单个接口进行并发测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下

本文知识点

通过在threading.Thread继承类中重写run()方法实现定制输出结果

代码如下

import requests
import threading
import sys, io
# 解决console显示乱码的编码问题
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')

class Mythread(threading.Thread):
 """This class customizes the output thu overriding the run() method"""
 def __init__(self, obj):
 super(Mythread, self).__init__()
 self.obj = obj

 def run(self):
 ret = self.obj.test_search_tags_movie()
 print('result--%s:\n%s' % (self.getName(), ret))
 

class Douban(object):
 """A class containing interface test method of Douban object"""
 def __init__(self):
 self.host = 'movie.douban.com'
 self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0',
 'Referer':'https://movie.douban.com/',
 }

 def get_response(self, url, data):
 resp = requests.post(url=url, data=data, headers=self.headers).content.decode('utf-8')
 return resp

 def test_search_tags_movie(self):
 method = 'search_tags'
 url = 'https://%s/j/%s' % (self.host, method)
 post_data = {
  'type':'movie',
  'source':'index'
 }
 resp = self.get_response(url=url, data=post_data)
 return resp
 
if __name__ == '__main__':
 douban = Douban()
 thds = []
 for i in range(9):
 thd = Mythread(douban)
 thd.start()
 thds.append(thd)

 for thd in thds:
 thd.join()

运行结果

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python用线性回归预测股票价格的实现代码

python用线性回归预测股票价格的实现代码

线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中,我们使用普通最小二乘法(OLS)计算了公司的beta与相对索引的比较。现在,我们将使用线性回归来估计股票价格。 线性回归是一...

Python for Informatics 第11章 正则表达式(一)

正则表达式,又称正规表示法、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描...

在Python中等距取出一个数组其中n个数的实现方式

在Python中等距取出一个数组其中n个数的实现方式

应用场景: 实验中不断得到新数据,想将数据图形化,但随着时间推移,数据越来越多, 此时需要我们等距选择数据列表中固定数量的数据,来进行图形化。 注:保留首尾数据。 import nu...

pymssql ntext字段调用问题解决方法

下面是调用方式: Example script - pymssql module (DB API 2.0) Example script - _mssql module (lower...

TensorFlow实现RNN循环神经网络

TensorFlow实现RNN循环神经网络

RNN(recurrent neural Network)循环神经网络 主要用于自然语言处理(nature language processing,NLP) RNN主要用途是处理和预测序...