python写日志文件操作类与应用示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python写日志文件操作类与应用。分享给大家供大家参考,具体如下:

项目的开发过程中,日志文件是少不了的,通过写日志文件,可以知道程序运行的情况。特别当部署在生产环境中的时候,这个时候一般不能debug , 当然在有些情况时可以 remote debug (远程debug)。那种情况另当别论。还是用通常的写日志的方法,比如在 java 中,经常可以看到 log4j,sf4j,logback等三方组件来写日志。

在python中如何实现呢,其实python 本身也带了日志操作的库。可以直接使用。这里我把在项目中用到的整理了一下,分享在下面,这个实现的方法,主要有两点

1. 写日志的类

2.日志配置文件(handler,logger,以及日志保存的路径等)

写日志的类

'''
Created on 2012-2-17
@author: yihaomen.com
'''
import logging.config
import os
class INetLogger:
  log_instance = None
  @staticmethod
  def InitLogConf():
    currentDir=os.path.dirname(__file__)
    INetLogger.log_instance = logging.config.fileConfig(currentDir+os.path.sep+"logger.ini")
  @staticmethod
  def GetLogger(name = ""):
    if INetLogger.log_instance == None:
      INetLogger.InitLogConf()
    INetLogger.log_instance = logging.getLogger(name)
    return INetLogger.log_instance
if __name__ == "__main__":
  logger = INetLogger.GetLogger()
  logger.debug("debug message")
  logger.info("info message")
  logger.warn("warn message")
  logger.error("error message")
  logger.critical("critical message")
  logHello = INetLogger.GetLogger("root")
  logHello.info("Hello world!")

日志配置文件,与上面的类在同一文件夹下 logger.ini

[loggers]
keys=root,mysql,socket
[handlers]
keys=consoleHandler,rotateFileHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[formatter_simpleFormatter]
format=[%(asctime)s][%(levelname)s] [%(filename)s:%(lineno)d] [thread:%(thread)d]: %(message)s
[logger_root]
qualname=root
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,rotateFileHandler
[logger_mysql]
qualname=mysql
level=DEBUG
handlers=rotateFileHandler
[logger_socket]
qualname=socket
level=ERROR
handlers=rotateFileHandler
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_rotateFileHandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('c:/logs/InetServer.log', 'a', 2000000, 9)

如果你用了 handler_rotateFileHandler 的话,这样日志就会保存到 才c:/logs/InetServer.log 文件里面,而且当日志超过2000000 d的时候,重新另外生成一个文件,保存9天的记录,你可以配置成30,这样就保存了最近一个月的日志记录。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python日志操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python PyTorch参数初始化和Finetune

python PyTorch参数初始化和Finetune

前言 这篇文章算是论坛PyTorch Forums关于参数初始化和finetune的总结,也是我在写代码中用的算是“最佳实践”吧。最后希望大家没事多逛逛论坛,有很多高质量的回答。 参数初...

Python字典推导式将cookie字符串转化为字典解析

cookie: PHPSESSID=et4a33og7nbftv60j3v9m86cro; Hm_lvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=156155...

PyTorch的Optimizer训练工具的实现

torch.optim 是一个实现了各种优化算法的库。大部分常用的方法得到支持,并且接口具备足够的通用性,使得未来能够集成更加复杂的方法。 使用 torch.optim,必须构造一个 o...

python requests 库请求带有文件参数的接口实例

python requests 库请求带有文件参数的接口实例

有些接口参数是一个文件格式,比如fiddler 抓包参数如下显示 这个接口的 form-data fiddler 显示的和不带文件参数的接口有明显区别,显示的不是简单的键值对,所以我们...

Python脚本在Appium库上对移动应用实现自动化测试

 采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是,你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。 使用Ap...