pandas基于时间序列的固定时间间隔求均值的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如果index是时间序列就不用转datetime;但是如果时间序列是表中的某一列,可以把这一列设为index

例如:

代码:

DF=df2.set_index(df1['time_slot1'])
DF.index=pd.to_datetime(DF.index,unit='ns')
ticket=DF.ix[:,['all_time']]
#以20分钟为一个时间间隔,求出所有间隔的平均时间
A_2analysisResult=ticket.all_time.resample('20min').mean()

结果:

以上这篇pandas基于时间序列的固定时间间隔求均值的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中使用logging模块打印log日志详解

学一门新技术或者新语言,我们都要首先学会如何去适应这们新技术,其中在适应过程中,我们必须得学习如何调试程序并打出相应的log信息来,正所谓“只要log打的好,没有bug解不了”,在我们熟...

pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式

下面给大家介绍下pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式,具体内容如下所述: 我们在调bug的时候会经常查看、修改pandas列数据的数据类型,今天就总结一下: 1.查看:...

对numpy Array [: ,] 的取值方法详解

NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray 创建一个numpy数组,如下所示 import numpy as np x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],...

Django 请求Request的具体使用方法

Django 请求Request的具体使用方法

1 URL路径参数 在定义路由URL时,使用正则表达式提取参数的方法从URL中获取请求参数,Django会将提取的参数直接传递到视图的传入参数中。 未命名参数按顺序传递, 如 url...

python实现txt文件格式转换为arff格式

本文实例为大家分享了python实现txt文件格式转换为arff格式的具体代码,供大家参考,具体内容如下 将文件读取出来的时候默认都是字符型的,所以有转换出来有点问题,但是还是可以用的。...