python 实现将多条曲线画在一幅图上的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

如下所示:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jun 07 09:17:40 2018

@author: yjp
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter


y0 = []
y1 = []
y2 = []
y3 = []
y4 = []

f = open("y0.txt") 
lines = f.readlines() 
for li in lines: 
  y0.append(li)

f = open("y1.txt") 
lines = f.readlines() 
for li in lines:  
  y1.append(li)

f = open("y2.txt") 
lines = f.readlines() 
for li in lines:  
  y2.append(li)

f = open("y3.txt") 
lines = f.readlines() 
for li in lines:  
  y3.append(li)

f = open("y4.txt") 
lines = f.readlines() 
for li in lines: 
  y4.append(li)

font1 = {'family' : 'Times New Roman', 
'weight' : 'normal', 
'size'  : 9, 
} 

font2 = {'family' : 'Times New Roman', 
'weight' : 'normal', 
'size'  : 14, 
} 

figsize = 8, 9
plt.subplots(figsize=figsize)                # 设定整张图片大小

ax1 = plt.subplot(4, 1, 1)
ax1.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(15))       # 设定y轴刻度间距
#第一条线
x = range(0, len(y0))
plt.plot(x, y0, color='black', label='$DT$', linewidth=0.8) # 绘制,指定颜色、标签、线宽,标签采用latex格式
plt.ylim(-90, -20)                      # 设定y轴范围
hl=plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)                # 绘制图例,指定图例位置
#set(hl,'Box','off');
#第二条曲线
x = range(0, len(y1))
plt.plot(x, y1, color='red', label='$M_1$', linewidth=0.8)
plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)                # 绘制图例,指定图例位置
plt.xticks([])                        # 去掉x坐标轴刻度
plt.xlim(0, 580)                       # 设定x轴范围

ax2 = plt.subplot(4, 1, 2)
ax2.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(15))
x = range(0, len(y0))
plt.plot(x, y0, color='black', label='$DT$', linewidth=0.8)
plt.ylim(-90, -20)
hl=plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)
#set(hl,'Box','off');
x = range(0, len(y2))
plt.plot(x, y2, color='red', label='$M_2$', linewidth=0.8)
plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)
plt.ylabel("strength/dBm", font2)
plt.xticks([])
plt.xlim(0, 580)

ax3 = plt.subplot(4, 1, 3)
ax3.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(15))
x = range(0, len(y0))
plt.plot(x, y0, color='black', label='$DT$', linewidth=0.8)
hl=plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)
#set(hl,'Box','off');
plt.ylim(-90, -20)
x = range(0, len(y3))
plt.plot(x, y3, color='red', label='$M_3$', linewidth=0.8)
plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)
plt.xticks([])
plt.xlim(0, 580)

ax4 = plt.subplot(4, 1, 4)
ax4.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(15))
ax4.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(50))
x = range(0, len(y0))
plt.plot(x, y0, color='black', label='$DT$', linewidth=0.8)
plt.ylim(-90, -20)
hl=plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)
#set(hl,'Box','off');
x = range(0, len(y4))
plt.plot(x, y4, color='red', label='$M_4$', linewidth=0.8)
plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False)
plt.xlabel("index of grids in path", font2)
plt.xlim(0, 580)

plt.savefig("1.png", dpi=600))

plt.show()

以上这篇python 实现将多条曲线画在一幅图上的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 模拟员工信息数据库操作的实例

Python 模拟员工信息数据库操作的实例

1.功能简介 此程序模拟员工信息数据库操作,按照语法输入指令即能实现员工信息的增、删、改、查功能。 2.实现方法 • 架构: 本程序采用python语言编写,关键在于指令的解...

python3下使用cv2.imwrite存储带有中文路径图片的方法

由于imwrite前使用编码在python3中已经不适用,可用imencode代替,以下代码是从视频中获取第2帧保存在中文文件夹下的实例: cap = cv2.VideoCaptur...

分享Python切分字符串的一个不错方法

一同事问:有一字符串“abcdefghijklmn”如何用Python来切分,每四个一段,剩下的算一段。字符段切分,首先会想到split()和 re.split()函数,但仔细想了一下,...

python获取一组数据里最大值max函数用法实例

本文实例讲述了python获取一组数据里最大值max函数用法。分享给大家供大家参考。具体如下: # 最简单的 max(1, 2) max('a', 'b') # 也可以对列表和元组使...

python 不同方式读取文件速度不同的实例

1、按行读取较慢较耗时: srcFiles = open('inputFile.txt', 'r') for file_path in srcFiles: file_path...