本文实例讲述了python 自定义装饰器。分享给大家供大家参考，具体如下：

先看一个例子

def deco(func):
  print("before myfunc() called.")
  func()
  print("after myfunc() called.")
  return func
@deco
def myfunc():
  print("myfunc() called.")
# myfunc = deco(myfunc) # 与上面的@deco等价
myfunc()
print("***********")
myfunc()

会发现，输出为

before myfunc() called.
myfunc() called.
after myfunc() called.
myfunc() called.
***********
myfunc() called.

这就是说，装饰器里面的东西只调用了一次，为什么呢？

是因为，在myfunc()函数的定义前面加一句@deco，本质上完全等价于在出现def myfunc()后，先将下面所有内容的首地址传递给func，然后紧接着加上一句 myfunc = deco(myfunc)。执行这句话，表示func代表了本来定义的myfunc()的函数体，同时函数myfunc()的地址传递给deco()函数，即 myfunc -> func，这里就相当于myfunc的值与func的值完全相同了。然后执行装饰器里面的内容，最后返回给func，传递给myfunc。接下来在调用myfunc()的时候，打印输出“myfunc() called”。第二次调用myfunc()函数的时候，依然只打印输出“myfunc() called”。为什么第二次没有执行装饰器里面的内容呢？是因为，myfunc = deco(myfunc)这句话只执行了一次，而这句话，才是真正执行装饰器里面的内容的话。

上面的代码表示，装饰器相当于只对第一次调用他的函数进行了装饰，那么，怎么对每次调用的函数都装饰呢？接着看

def deco(func):
  def wrapper(*args, **kwargs): # *args, **kwargs用于接收func的参数
    print("before myfunc() called.")
    func(*args, **kwargs)
    print("after myfunc() called.")
  return wrapper
@deco
def myfunc(a, b):
  print(a+b)
# myfunc = deco(myfunc) # 与上面的@deco等价
myfunc(1, 2)
print("***********")
myfunc(3, 4)

该代码输出结果为

before myfunc() called.
3
after myfunc() called.
***********
before myfunc() called.
7
after myfunc() called.

我们说了，在myfunc()函数的定义前面加一句@deco，本质上完全等价于在出现def?myfunc()后，先将下面所有内容的首地址传递给func，然后紧接着加上一句 myfunc = deco(myfunc)。执行myfunc(1, 2)命令的时候，myfunc函数体的地址早已经传递给了deco()函数，返回的是wrapper。这是myfunc所代表的地址不再是原来的myfunc的地址，而是wrapper函数的地址。所以，以后凡是出现myfunc()的地方，都是在调用wrapper()函数。即myfunc(1, 2)就是wrapper(1, 2)，所以每次调用myfunc()时候，装饰器里面的内容都会被执行了。而wrapper()函数体里面的func，就代表了原来myfunc()的函数体。

怎么进一步理解“在出现def?myfunc()后，先将下面所有内容的首地址传递给func”这句话呢？看：

def deco(func):
  def wrapper(*args, **kwargs): # *args, **kwargs用于接收func的参数
    print("wrapper的地址：", wrapper)
    func(*args, **kwargs)
    print("func的地址：", func)
  return wrapper
@deco
def myfunc(a, b):
  print("myfunc的地址：",myfunc)
  print(a+b)
# myfunc = deco(myfunc) # 与上面的@deco等价
myfunc(1, 2)
print("***********")
print("修改后myfunc的地址：",myfunc)

运行结果：

wrapper的地址： <function deco.<locals>.wrapper at 0x0000023AA9FF58C8>
myfunc的地址： <function deco.<locals>.wrapper at 0x0000023AA9FF58C8>
3
func的地址： <function myfunc at 0x0000023AA9FF5840>
***********
修改后myfunc的地址： <function deco.<locals>.wrapper at 0x0000023AA9FF58C8>

程序执行到myfunc(1,2)的时候，本质上是在执行wrapper(1, 2)，于是先输出wrapper的地址，再执行func()函数。执行func()函数的时候，输出myfunc()的地址，（可见，此时myfunc的值与wrapper的是相等），再打印3。当输出func()函数的地址，可见func()函数的地址与myfunc()函数的地址不一样了！！！！这就是说，原来定义的myfunc()函数的函数体，已经属于func了，而不属于myfunc了！！

进一步见证奇迹！！

def deco(func):
  def wrapper(*args, **kwargs): # *args, **kwargs用于接收func的参数
    pass
  return wrapper
@deco
def myfunc(a, b):
  print(a+b)
myfunc(1, 2)

该代码没有任何输出。那是因为，执行myfunc(1, 2)的时候，本质上是执行wrapper(1, 2)。而wrapper(1, 2)又不干任何事情，所以没有输出。至于print(a+b)这句话，他的地址已经属于func了。

带参数的装饰器，可以参见其他文章

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。