最近一直在用TF做CNN的图像分类，当softmax层得到预测结果后，我希望能够看到预测结果，以便和标签之间进行比较。特此补上，以便自己记忆。

我现在通过softmax层得到变量train_logits，如果我直接执行print(train_logits)时，得到的结果如下（因为我是134类分类，所以结果是（1,134）维）：

这貌似什么都看不出来。

其实tensorflow提供输出中间值方法方便debug。

这个函数就是[tf.Print]。

tf.Print( 
input_, 
data, 
message=None, 
first_n=None, 
summarize=None, 
name=None 
)

参数:

input_: 通过此op的一个tensor.

data: 当此op被计算之后打印输出的tensor list。

message: 错误消息的前缀，是一个string。

first_n: 只记录first_n次. 总是记录负数;这是个缺省.

summarize: 对每个tensor只打印的条目数量。如果是None，对于每个输入tensor只打印3个元素。

name: op的名字.

返回值:

和input_相同的tensor.

将print(train_logits)修改为sess.run(tf.Print(train_logits,[train_logits]))后，得到的结果如下图：

发现值已经能够打印啦！但是只能输出3个条目，这是因为参数summarize默认只打印3个参数！

将sess.run(tf.Print(train_logits,[train_logits]))修改为sess.run(tf.Print(train_logits,[train_logits],summarize=134))后（我是134类分类），得到的结果如下图：

这样就能成功地打印tensor的中间结果了！以后调参、查看模型效果就直观多了！

以上这篇TensorFlow打印tensor值的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。