python多进程下实现日志记录按时间分割

yipeiwu_com5年前Python基础

python多进程下实现日志记录按时间分割,供大家参考,具体内容如下

原理:自定义日志handler继承TimedRotatingFileHandler,并重写computeRollover与doRollover函数。其中重写computeRollover是为了能按整分钟/小时/天来分割日志,如按天分割,2018-04-10 00:00:00~2018-04-11 00:00:00,是一个半闭半开区间,且不是原意的:从日志创建时间或当前时间开始,到明天的这个时候。

代码如下:

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

"""自定义日志处理类"""


import os
import time
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler


class MyLoggingHandler(TimedRotatingFileHandler):

  def __init__(self, filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False, atTime=None):
    TimedRotatingFileHandler.__init__(self, filename, when=when, interval=interval, backupCount=backupCount, encoding=encoding, delay=delay, utc=utc, atTime=atTime)

  def computeRollover(self, currentTime):
    # 将时间取整
    t_str = time.strftime(self.suffix, time.localtime(currentTime))
    t = time.mktime(time.strptime(t_str, self.suffix))
    return TimedRotatingFileHandler.computeRollover(self, t)

  def doRollover(self):
    """
    do a rollover; in this case, a date/time stamp is appended to the filename
    when the rollover happens. However, you want the file to be named for the
    start of the interval, not the current time. If there is a backup count,
    then we have to get a list of matching filenames, sort them and remove
    the one with the oldest suffix.
    """
    if self.stream:
      self.stream.close()
      self.stream = None
    # get the time that this sequence started at and make it a TimeTuple
    currentTime = int(time.time())
    dstNow = time.localtime(currentTime)[-1]
    t = self.rolloverAt - self.interval
    if self.utc:
      timeTuple = time.gmtime(t)
    else:
      timeTuple = time.localtime(t)
      dstThen = timeTuple[-1]
      if dstNow != dstThen:
        if dstNow:
          addend = 3600
        else:
          addend = -3600
        timeTuple = time.localtime(t + addend)
    dfn = self.rotation_filename(self.baseFilename + "." +
                   time.strftime(self.suffix, timeTuple))
    # 修改内容--开始
    # 在多进程下,若发现dfn已经存在,则表示已经有其他进程将日志文件按时间切割了,只需重新打开新的日志文件,写入当前日志;
    # 若dfn不存在,则将当前日志文件重命名,并打开新的日志文件
    if not os.path.exists(dfn):
      try:
        self.rotate(self.baseFilename, dfn)
      except FileNotFoundError:
        # 这里会出异常:未找到日志文件,原因是其他进程对该日志文件重命名了,忽略即可,当前日志不会丢失
        pass
    # 修改内容--结束
    # 原内容如下:
    """
    if os.path.exists(dfn):
      os.remove(dfn)
    self.rotate(self.baseFilename, dfn)
    """

    if self.backupCount > 0:
      for s in self.getFilesToDelete():
        os.remove(s)
    if not self.delay:
      self.stream = self._open()
    newRolloverAt = self.computeRollover(currentTime)
    while newRolloverAt <= currentTime:
      newRolloverAt = newRolloverAt + self.interval
    # If DST changes and midnight or weekly rollover, adjust for this.
    if (self.when == 'MIDNIGHT' or self.when.startswith('W')) and not self.utc:
      dstAtRollover = time.localtime(newRolloverAt)[-1]
      if dstNow != dstAtRollover:
        if not dstNow: # DST kicks in before next rollover, so we need to deduct an hour
          addend = -3600
        else:      # DST bows out before next rollover, so we need to add an hour
          addend = 3600
        newRolloverAt += addend
    self.rolloverAt = newRolloverAt

说明

第一次修改,如有不妥之处,还请指出,不胜感激。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python  logging日志打印过程解析

python logging日志打印过程解析

一、 基础使用 1.1 logging使用场景 日志是什么?这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志...

深入理解Python中的super()方法

前言 python的类分别有新式类和经典类,都支持多继承。在类的继承中,如果你想要重写父类的方法而不是覆盖的父类方法,这个时候我们可以使用super()方法来实现 python语言与C+...

用python画一只可爱的皮卡丘实例

用python画一只可爱的皮卡丘实例

效果图 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from turtle import * ''' 绘制皮卡丘头部 ''' de...

pycharm 2019 最新激活方式(pycharm破解、激活)

pycharm 2019 最新激活方式(pycharm破解、激活)

PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测...

详解Python3 基本数据类型

详解Python3 基本数据类型

Python3 基本数据类型 Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类...