python多进程下实现日志记录按时间分割

yipeiwu_com6年前Python基础

python多进程下实现日志记录按时间分割,供大家参考,具体内容如下

原理:自定义日志handler继承TimedRotatingFileHandler,并重写computeRollover与doRollover函数。其中重写computeRollover是为了能按整分钟/小时/天来分割日志,如按天分割,2018-04-10 00:00:00~2018-04-11 00:00:00,是一个半闭半开区间,且不是原意的:从日志创建时间或当前时间开始,到明天的这个时候。

代码如下:

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

"""自定义日志处理类"""


import os
import time
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler


class MyLoggingHandler(TimedRotatingFileHandler):

  def __init__(self, filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False, atTime=None):
    TimedRotatingFileHandler.__init__(self, filename, when=when, interval=interval, backupCount=backupCount, encoding=encoding, delay=delay, utc=utc, atTime=atTime)

  def computeRollover(self, currentTime):
    # 将时间取整
    t_str = time.strftime(self.suffix, time.localtime(currentTime))
    t = time.mktime(time.strptime(t_str, self.suffix))
    return TimedRotatingFileHandler.computeRollover(self, t)

  def doRollover(self):
    """
    do a rollover; in this case, a date/time stamp is appended to the filename
    when the rollover happens. However, you want the file to be named for the
    start of the interval, not the current time. If there is a backup count,
    then we have to get a list of matching filenames, sort them and remove
    the one with the oldest suffix.
    """
    if self.stream:
      self.stream.close()
      self.stream = None
    # get the time that this sequence started at and make it a TimeTuple
    currentTime = int(time.time())
    dstNow = time.localtime(currentTime)[-1]
    t = self.rolloverAt - self.interval
    if self.utc:
      timeTuple = time.gmtime(t)
    else:
      timeTuple = time.localtime(t)
      dstThen = timeTuple[-1]
      if dstNow != dstThen:
        if dstNow:
          addend = 3600
        else:
          addend = -3600
        timeTuple = time.localtime(t + addend)
    dfn = self.rotation_filename(self.baseFilename + "." +
                   time.strftime(self.suffix, timeTuple))
    # 修改内容--开始
    # 在多进程下,若发现dfn已经存在,则表示已经有其他进程将日志文件按时间切割了,只需重新打开新的日志文件,写入当前日志;
    # 若dfn不存在,则将当前日志文件重命名,并打开新的日志文件
    if not os.path.exists(dfn):
      try:
        self.rotate(self.baseFilename, dfn)
      except FileNotFoundError:
        # 这里会出异常:未找到日志文件,原因是其他进程对该日志文件重命名了,忽略即可,当前日志不会丢失
        pass
    # 修改内容--结束
    # 原内容如下:
    """
    if os.path.exists(dfn):
      os.remove(dfn)
    self.rotate(self.baseFilename, dfn)
    """

    if self.backupCount > 0:
      for s in self.getFilesToDelete():
        os.remove(s)
    if not self.delay:
      self.stream = self._open()
    newRolloverAt = self.computeRollover(currentTime)
    while newRolloverAt <= currentTime:
      newRolloverAt = newRolloverAt + self.interval
    # If DST changes and midnight or weekly rollover, adjust for this.
    if (self.when == 'MIDNIGHT' or self.when.startswith('W')) and not self.utc:
      dstAtRollover = time.localtime(newRolloverAt)[-1]
      if dstNow != dstAtRollover:
        if not dstNow: # DST kicks in before next rollover, so we need to deduct an hour
          addend = -3600
        else:      # DST bows out before next rollover, so we need to add an hour
          addend = 3600
        newRolloverAt += addend
    self.rolloverAt = newRolloverAt

说明

第一次修改,如有不妥之处,还请指出,不胜感激。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python金融数据可视化汇总

Python金融数据可视化汇总

通过本篇内容给大家介绍一下Python实现金融数据可视化中两列数据的提取、分别画、双坐标轴、双图、两种不同的图等代码写法和思路总结。 import matplotlib as mpl...

巧用python和libnmapd,提取Nmap扫描结果

每当我进行内网渗透面对大量主机和服务时,我总是习惯使用自动化的方式从 nmap 扫描结果中提取信息。这样有利于自动化检测不同类型的服务,例如对 web 服务进行路径爆破,测试 SSL/T...

python 发送json数据操作实例分析

python 发送json数据操作实例分析

本文实例讲述了python 发送json数据操作。分享给大家供大家参考,具体如下: # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-...

numpy排序与集合运算用法示例

numpy排序与集合运算用法示例

这里有numpy数组的相关介绍/post/130657.htm 排序 numpy与python列表内置的方法类似,也可通过sort方法进行排序。 用法如下: In [1]: imp...

python3利用ctypes传入一个字符串类型的列表方法

c语言里:c_p.c #include <stdio.h> void get_str_list(int n, char *b[2]) { printf("in c s...