python循环嵌套的多种使用方法解析

yipeiwu_com5年前Python基础

这篇文章主要介绍了python循环嵌套的多种使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

使用循环嵌套来获取100以内的质数

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
num=[];
i=2
for i in range(2,100):
  j=2
  for j in range(2,i):
   if(i%j==0):
     break
  else:
   num.append(i)
print(num)

使用嵌套循环实现×字塔的实现

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
#*字塔
i=1
#j=1
while i<=9:
  if i<=5:
   print ("*"*i)
 
  elif i<=9 :
   j=i-2*(i-5)
   print("*"*j)
  i+=1
else :
  print("")

冒泡排序

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
array = [9,2,7,4,5,6,3,8,1,10]
L = len(array)
for i in range(L):
  for j in range(L-i):
    if array[L-j-1]<array[L-j-2]:
      array[L-j-1],array[L-j-2]=array[L-j-2],array[L-j-1]
for i in range(L):
  print array[i],

选择排序

array = [8,2,6,3,4,5,7,1,10,9]
L=len(array)
for i in range(1,L):
  temp = array[i]
  array.remove(array[i])
  for j in range(i):
    if array[j]>temp:
      array.insert(j,temp)
      break
  else:
    array.insert(i,temp)
print(array)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

对Tensorflow中权值和feature map的可视化详解

对Tensorflow中权值和feature map的可视化详解

前言 Tensorflow中可以使用tensorboard这个强大的工具对计算图、loss、网络参数等进行可视化。本文并不涉及对tensorboard使用的介绍,而是旨在说明如何通过代...

整理Python中的赋值运算符

整理Python中的赋值运算符

下表列出了所有Python语言支持的赋值运算符。假设变量a持有10和变量b持有20,则:  例如: 试试下面的例子就明白了所有在Python编程语言可供选择的赋值运算符:...

python递归实现快速排序

快速排序(QuickSort)是对冒泡排序的一种改进: 基本思想: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两...

Python字典底层实现原理详解

在Python中,字典是通过散列表或说哈希表实现的。字典也被称为关联数组,还称为哈希数组等。也就是说,字典也是一个数组,但数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的散列值。哈希函数的目的是使...

Python实现的递归神经网络简单示例

本文实例讲述了Python实现的递归神经网络。分享给大家供大家参考,具体如下: # Recurrent Neural Networks import copy, numpy as n...