python下setuptools的安装详解及No module named setuptools的解决方法

yipeiwu_com6年前Python基础

前言

python下的setuptools带有一个easy_install的工具,在安装python的每三方模块、工具时很有用,也很方便。

安装setuptools前先安装pip,请参考:linux下pip的安装步骤及使用详解

1. 下载:

在它的官网可以下载到安装包:

https://pypi.python.org/pypi/setuptools

页面最下面的是它的安装链接,如:

$wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-12.0.3.tar.gz#md5=f07e4b0f4c1c9368fcd980d888b29a65 

2. 安装

$ tar -zxvf setuptools-12.0.3.tar.gz
$ cd setuptools=12.0.3
$ python setup.py install

3. 出现错误提示:

Installed /usr/local/python2.7.3/lib/python2.7/site-packages/supervisor-4.0.0_dev-py2.7.egg
Processing dependencies for supervisor==4.0.0-dev
Searching for meld3>=1.0.0
Reading https://pypi.python.org/simple/meld3/
Download error on https://pypi.python.org/simple/meld3/: [Errno 1] _ssl.c:504: error:14090086:SSL routines:SSL3_GET_SERVER_CERTIFICATE:certificate verify failed -- Some packages may not be found!
Couldn't find index page for 'meld3' (maybe misspelled?)
Scanning index of all packages (this may take a while)
Reading https://pypi.python.org/simple/
Download error on https://pypi.python.org/simple/: [Errno 1] _ssl.c:504: error:14090086:SSL routines:SSL3_GET_SERVER_CERTIFICATE:certificate verify failed -- Some packages may not be found!
No local packages or download links found for meld3>=1.0.0
error: Could not find suitable distribution for Requirement.parse('meld3>=1.0.0')

解决办法:

上网查询了问题原因: 是curl的证书太老了需要下载最新的证书:

下载最新的证书文件

$ wget http://curl.haxx.se/ca/cacert.pem 

更名为ca-bundle.crt放置到默认目录 

$ mv cacert.pem ca-bundle.crt 
$ mv ca-bundle.crt /etc/pki/tls/certs 

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

对Django 转发和重定向的实例详解

对Django 转发和重定向的实例详解

转发和重定向: 转发:一次请求和响应,请求的地址没有发生变化,如果此时刷新页面,就会出现重做现象。 重定向:一次以上的请求和响应,请求地址发生一次以上的变化,如果此时刷新页面,就不会发生...

python 添加用户设置密码并发邮件给root用户

#!/usr/bin/env python #coding: utf8 import os import sys import mkpasswd //这是之前写的,直接调用 impo...

Python中staticmethod和classmethod的作用与区别

一般来说,要使用某个类的方法,需要先实例化一个对象再调用方法。 而使用@staticmethod或@classmethod,就可以不需要实例化,直接类名.方法名()来调用。 这有利于组织...

Python多线程编程(一):threading模块综述

Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理...

对于Python编程中一些重用与缩减的建议

返璞归真 许多流行的玩具都以这样一个概念为基础:简单的积木。这些简单的积木可通过多种方式组合在一起构造出全新的作品 —— 有时甚至完全令人出乎意料。这一概念同样适用于现实生活中的建筑领域...