在做机器学习的时候,遇到这样一个数据集...
一共399行10列,
1-9列是用不定长度的空格分割,
第9-10列之间用'\t'分割,
前九列都是数值类型,其中第三列有若干个'?'填充的缺失值...
第十列是字符串类型,..
部分数据截图:
之前我是用python强写的...很麻烦,代码如下:
至此,可以已平均值,填充缺失值...
今天再回顾此数据库;决定用pandas库来试试;
1,导包,用pandas.read_table导入数据集,
2,数据处理
最后输出如下:
以上这篇python处理两种分隔符的数据集方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： mystring.strip().replace(' ', '').replace('\n', '').replace('\t', '').replace('\r', '')...
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