在做机器学习的时候,遇到这样一个数据集...
一共399行10列,
1-9列是用不定长度的空格分割,
第9-10列之间用'\t'分割,
前九列都是数值类型,其中第三列有若干个'?'填充的缺失值...
第十列是字符串类型,..
部分数据截图:
之前我是用python强写的...很麻烦,代码如下:
至此,可以已平均值,填充缺失值...
今天再回顾此数据库;决定用pandas库来试试;
1,导包,用pandas.read_table导入数据集,
2,数据处理
最后输出如下:
以上这篇python处理两种分隔符的数据集方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
复制代码 代码如下:import osfrom PIL import Image #批量剪切目录下图片for j in range(10,121): ...
break break可以用来立即退出循环语句（包括else） continue continue可以用来跳过当次循环 注意：break和continue都是只对离他最近的循环起作...
首先定义一个compare函数： def compare(sf1, sf2): if (sf1.value > sf2.value): return -1; e...
先来看下反引号可以成功执行命名的代码片段。代码如下： 复制代码 代码如下: `ls -al`; `ls -al`; echo "sss"; `ls -al`; $sql = "SELEC...
如下所示： import tensorflow as tf a=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]], [[11,1...