使用Python将字符串转换为格式化的日期时间字符串

yipeiwu_com6年前Python基础

我正在尝试将字符串“20091229050936”转换为“2009年12月29日(UTC)”

>>>import time
>>>s = time.strptime("20091229050936", "%Y%m%d%H%M%S")
>>>print s.strftime('%H:%M %d %B %Y (UTC)')

给 AttributeError: 'time.struct_time' object has no attribute 'strftime'

显然,我犯了一个错误:时间错了,它是一个日期时间对象!它有一个日期和时间组件!

>>>import datetime
>>>s = datetime.strptime("20091229050936", "%Y%m%d%H%M%S")

给 AttributeError: 'module' object has no attribute 'strptime'

我是怎么意思将字符串转换为格式化的日期字符串?

解决方案

time.strptime返回time_struct; time.strftime接受a time_struct作为可选参数:

>>>s = time.strptime(page.editTime(), "%Y%m%d%H%M%S")
>>>print time.strftime('%H:%M %d %B %Y (UTC)', s)
给 05:09 29 December 2009 (UTC)

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用Python将字符串转换为格式化的日期时间字符串,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

相关文章

浅析Python的Django框架中的Memcached

动态网站的问题就在于它是动态的。 也就是说每次用户访问一个页面,服务器要执行数据库查询,启动模板,执行业务逻辑以及最终生成一个你所看到的网页,这一切都是动态即时生成的。 从处理器资源的角...

在Python中用has_key()方法查找键是否存在的教程

 如果给定的键在字典可用,has_key()方法返回true,否则返回false。 语法 以下是has_key()方法的语法: dict.has_key(key) 参...

pandas的排序和排名的具体使用

有的时候我们可以要根据索引的大小或者值的大小对Series和DataFrame进行排名和排序。 一、排序 pandas提供了sort_index方法可以根据行或列的索引按照字典的顺序进...

Python&&GDAL实现NDVI的计算方式

Python&&GDAL实现NDVI的计算方式

很短的几句代码,可是我却花了很长的时间才写出来,因为array那里的除法运算结果老是不对,正常在-1-1之间的。从别的资料摘来处理NDVI计算的array代码处,出现了很多问题,可能它用...

pytorch载入预训练模型后,实现训练指定层

1、有了已经训练好的模型参数,对这个模型的某些层做了改变,如何利用这些训练好的模型参数继续训练: pretrained_params = torch.load('Pretrained...