Python实用工具FuckIt.py介绍

yipeiwu_com6年前Python基础

说起 Python 强大的地方,你可能想到是它的优雅、简洁、开发速度快,社区活跃度高。但真正使得这门语言经久不衰的一个重要原因是它的无所不能,因为社区有各种各样的第三库,使得我们用Python实现一个东西实在是太简单了,你经常会看到几行代码实现爬虫,10行代码实现人脸识别,虽然有些夸张,但确实就是有这样的库帮你把所有的繁文缛节全部封装了,最后给你开放一个优雅的 API。

今天给你推荐的这个库叫 “FuckIt.py”,名字一看就是很黄很暴力的那种,作者是这样介绍它的:

FuckIt.py uses state-of-the-art technology to make sure your Python code runs whether it has any right to or not. Some code has an error? Fuck it.

FuckIt.py 使用了最先进的技术能够使你的代码不管里面有什么样的错误,你只管 FuckIt,程序就能“正常”执行,兵来将挡水来土掩。

还是先来看个例子怎么使用的吧。

安装

pip install fuckit

假设有一个目标文件: broke.py

def f():
broken_code
print('fuckit chaining works')
for
let's just assume this is a big module of shitty code.
x = y
y = x
1 / 0 # Oh shhhiiiiiii
var = "Are you proud of what you've done?"

broke.py 中有几处明显的错误,包括语法错误,变量 broken_code 没有被定义,还有0当作被除数。

如果直接 import broke 肯定会报错

>>> import broke
File "broke.py", line 5
for
^
SyntaxError: invalid syntax

这时你可以使用 fuckit 将 broke 导入进来。

>>> import fuckit
>>> fuckit("broke")
<module 'broke' from 'broke.py'>
>>> broke
<module 'broke' from 'broke.py'>

调用函数 f 的时候也会报错

>>> broke.f()
NameError: global name 'broken_code' is not defined

你可以使用链式 fuckit 来调用这个有问题的函数

>>> fuckit(broke).f()
fuckit chaining works

或者

>>> fuckit(fuckit("broke")).f()
fuckit chaining works

除此之外,fuckit 还可以作为装饰器和上下文管理器来使用。

装饰函数

>>> @fuckit
... def broken_function():
... non_existant_variable # Let's create a NameError
... return 'Function decorator works'
...
>>> print(broken_function())
None

装饰类

>>> @fuckit
... class BrokenClass(object):
... def f(self):
... self.black_hole = 1 / 0
... return 'Class decorator works'
...
>>> print(BrokenClass().f())
None

上下文管理器

>>> with fuckit:
... print('Context manager works')
... raise RuntimeError()
...

等价于

try:
print('Context manager works')
except RuntimeError:
pass

看到这里,是不是感觉 fuckit 很暴力,那么它能用在什么场景?个人认为这个库很鸡肋,因为你的代码不应该容忍这些错误的出现,如果出现了错误应该立马修复才是,但有一种可能的使用场景是你刚接手一份超复杂的代码,里面各种看不懂的代码,而这些操蛋的代码时不时出现一个错误,而你又没法驾驭它的时候,你就用 fuckit 吧。

fuckit的源代码不到200行,好奇的你是不是很想知道它怎么实现了,用了什么黑科技?访问项目地址

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python中实现数组和列表读取一列的方法

在python中,普通的列表list和numpy中的数组array是不一样的,最大的不同是:一个列表中可以存放不同类型的数据,包括int、float和str,甚至布尔型;而一个数组中存放...

Python实现线性插值和三次样条插值的示例代码

Python实现线性插值和三次样条插值的示例代码

(1)、函数 y = sin(x) (2)、数据准备 #数据准备 X=np.arange(-np.pi,np.pi,1) #定义样本点X,从-pi到pi每次间隔1 Y= np.s...

详解Python之unittest单元测试代码

详解Python之unittest单元测试代码

前言 编写函数或者类时,还可以为其编写测试。通过测试,可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。 本次我将介绍如何使用Python模块unittest中的工具来测试代码。 测试函数...

python打印n位数“水仙花数”(实例代码)

注:所谓n位数“水仙花数”是指一个n数,其各位数字n次方和等于该数本身。如三位数“水仙花数”是指一个三位数,其各位数3次方和等于该数本身。 一、3位数“水仙花数”如下: ...

Python数学形态学实例分析

Python数学形态学实例分析

本文实例讲述了Python数学形态学。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 原始随机图像 1、代码 import numpy as np import matplotlib.pypl...