python3.7环境下安装Anaconda的教程图解

yipeiwu_com7年前Python基础

下载Anaconda安装包

官网下载或是在清华大学镜像站下载,我安装的是下面这个版本:

 

安装过程

配置环境

将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中。

如果命令行输入输出如图所示则安装成功:

为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级。(也可以不安装升级)

打开pycharm,如图点击add local

点击第三个选项,system interpreter,选择python.exe路径,点击ok,就可以了。

总结

以上所述是小编给大家介绍的python3.7环境下安装Anaconda的教程图解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

python opencv实现信用卡的数字识别

python opencv实现信用卡的数字识别

本项目利用python以及opencv实现信用卡的数字识别 前期准备 导入工具包 定义功能函数 模板图像处理 读取模板图像 cv2.imread(img) 灰度...

Python实现将字符串的首字母变为大写,其余都变为小写的方法

利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。 思路:使用capitalize()函数将字符串的首字母转为大写,其余变为小写 L1 = ['A...

Python使用selenium + headless chrome获取网页内容的方法示例

使用python写爬虫时,优选selenium,由于PhantomJS因内部原因已经停止更新,最新版的selenium已经使用headless chrome替换掉了PhantomJS,所...

Selenium+Python 自动化操控登录界面实例(有简单验证码图片校验)

Selenium+Python 自动化操控登录界面实例(有简单验证码图片校验)

从最简单的Web浏览器的登录界面开始,登录界面如下: 进行Web页面自动化测试,对页面上的元素进行定位和操作是核心。而操作又是以定位为前提的,因此,对页面元素的定位是进行自动化测试的基...

pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解

pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解

公式 首先需要了解CrossEntropyLoss的计算过程,交叉熵的函数是这样的: 其中,其中yi表示真实的分类结果。这里只给出公式,关于CrossEntropyLoss的其他详细细...