PyTorch使用cpu加载模型运算方式

yipeiwu_com5年前Python基础

没gpu没cuda支持的时候加载模型到cpu上计算

model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(device))

改为

model = torch.load(path, map_location='cpu')

然后删掉所有变量后面的.cuda()方法

以上这篇PyTorch使用cpu加载模型运算方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django中的“惰性翻译”方法的相关使用

使用 django.utils.translation.gettext_lazy() 函数,使得其中的值只有在访问时才会被翻译,而不是在 gettext_lazy() 被调用时翻译。 例...

Python中urllib2模块的8个使用细节分享

Python 标准库中有很多实用的工具类,但是在具体使用时,标准库文档上对使用细节描述的并不清楚,比如 urllib2 这个 HTTP 客户端库。这里总结了一些 urllib2 库的使用...

DataFrame:通过SparkSql将scala类转为DataFrame的方法

如下所示: import java.text.DecimalFormat import com.alibaba.fastjson.JSON import com.donews.dat...

python3.6中@property装饰器的使用方法示例

本文实例讲述了python3.6中@property装饰器的使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、@property装饰器的使用场景简单记录如下: 负责把一个方法变成属性...

使用python绘制3维正态分布图的方法

使用python绘制3维正态分布图的方法

今天使用python画了几个好玩的3D展示图,现在分享给大家。 先贴上图片 使用的python工具包为: from matplotlib import pyplot as pl...