PyTorch使用cpu加载模型运算方式

yipeiwu_com7年前Python基础

没gpu没cuda支持的时候加载模型到cpu上计算

model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(device))

改为

model = torch.load(path, map_location='cpu')

然后删掉所有变量后面的.cuda()方法

以上这篇PyTorch使用cpu加载模型运算方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python模拟百度登录实例详解

最近公司产品和百度贴吧合作搞活动,为了增加人气,打算做个自动签到的小程序。这个是测试登录的代码,写的比较随意,仅实现了登录并读取关注贴吧列表,下边的就比较简单。 百度登录还是有点麻烦的,...

python实现日常记账本小程序

python实现收支的自动计算,能够查询每笔账款的消费详情,具体内容如下 1、函数需要两个文件:一个类似钱包功能,存放钱;另一个用于记录每笔花销的用途 #!/usr/bin/env...

PyQt5每天必学之日历控件QCalendarWidget

PyQt5每天必学之日历控件QCalendarWidget

QCalendarWidget 是日历控件。它允许用户以简单和直观的方式选择日期。 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ P...

Python占用的内存优化教程

概述 如果程序处理的数据比较多、比较复杂,那么在程序运行的时候,会占用大量的内存,当内存占用到达一定的数值,程序就有可能被操作系统终止,特别是在限制程序所使用的内存大小的场景,更容易发...

Python实现字典依据value排序

具体内容如下: 使用sorted将字典按照其value大小排序 >>> record = {'a':89, 'b':86, 'c':99, 'd':100} &g...