PyTorch使用cpu加载模型运算方式

yipeiwu_com6年前Python基础

没gpu没cuda支持的时候加载模型到cpu上计算

model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(device))

改为

model = torch.load(path, map_location='cpu')

然后删掉所有变量后面的.cuda()方法

以上这篇PyTorch使用cpu加载模型运算方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 写入训练日志文件并控制台输出解析

Python 写入训练日志文件并控制台输出解析

1. 背景 在深度学习的任务中,通常需要比较长时间的训练,因此我们会选择离开电脑。笔者在跟踪模型表现, 观察模型accuracy 以及 loss 的时候,比较传统的方法是在控制台prin...

python找出因数与质因数的方法

最近有一个学弟问我一些求解质因数的问题,帮他解决问题的同时自己也试着写了几个差不多效果的脚本,有很多不同的思路,以下是相关脚本。 n = int(input("input numbe...

python pip安装包出现:Failed building wheel for xxx错误的解决

出现原因:缺失相应的whl文件。 解决办法:下载并安装对应的whl文件。 提供一个whl文件的下载网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs...

Django 自定义分页器的实现代码

Django 自定义分页器的实现代码

为什么要实现分页? 在大部分网站中分页的功能都是必要的,尤其是在后台管理中分页更是不可或缺 分页能带给用户更好的体验,也能减轻服务器的压力 对于分页来说,有许多方法都可以实现 例如把数据...

详谈Python3 操作系统与路径 模块(os / os.path / pathlib)

以下代码以Python3.6.1 / windows10为例 Less is more! #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 __author...