Python高级编程之继承问题详解(super与mro)
本文实例讲述了Python高级编程之继承问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
多继承问题
1.单独调用父类：
一个子类同时继承自多个父类，又称菱形继承、钻石继承。
使用父类名.init(self)方式调用父类时：
例：
class Parent(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
print('parent的init结束被调用')
class Son1(Parent):
def __init__(self, name, age):
Parent.__init__(self, name)
self.age = age
print('Son1的init结束被调用')
class Son2(Parent):
def __init__(self, name, gender):
Parent.__init__(self, name)
self.gender = gender
print('Son2的init结束被调用')
class Grandson(Son1, Son2):
def __init__(self, name, age, gender):
Son1.__init__(self, name, age) # 单独调用父类的初始化方法
Son2.__init__(self, name, gender)
print('Grandson的init结束被调用')
gs = Grandson('grandson', 12, '男')
执行结果：
可以看出使用父类名.init(self)方式调用父类时，parent父类被调用了两次，此方法对于多继承不太合适。
2.MRO顺序：
上述代码，我们发现由于多继承情况，parent类被的属性被构造了两次，如果在更加复杂的结构下可能更加严重。
为了解决这个问题，Python官方采用了一个算法将复杂结构上所有的类全部都映射到一个线性顺序上，而根据这个顺序就能够保证所有的类都会被构造一次。
这个顺序就是MRO顺序。
MRO顺序采用C3算法广度优先遍历。
使用方法： 类名.mro()或类名.mro()
3.super调用父类：
使用super().init()方式调用父类时：
例：
class Parent(object):
def __init__(self, name, *args, **kwargs): # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
self.name = name
print('parent的init结束被调用')
class Son1(Parent):
def __init__(self, name, age, *args, **kwargs): # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
self.age = age
super().__init__(name, *args, **kwargs) # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
print('Son1的init结束被调用')
class Son2(Parent):
def __init__(self, name, gender, *args, **kwargs): # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
self.gender = gender
super().__init__(name, *args, **kwargs) # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
print('Son2的init结束被调用')
class Grandson(Son1, Son2):
def __init__(self, name, age, gender):
# 多继承时，相对于使用类名.__init__方法，要把每个父类全部写一遍
# 而super只用一句话，执行了全部父类的方法，这也是为何多继承需要全部传参的一个原因
# super(Grandson, self).__init__(name, age, gender)
super().__init__(name, age, gender)
print('Grandson的init结束被调用')
gs = Grandson('grandson', 12, '男')
print(Grandson.__mro__)
运行结果：
parent父类只被调用了一次，super方法会按照MRO顺序调用下一个父类。
总结：
(1)MRO保证了多继承情况 每个类只出现一次
(2)super().init相对于类名.init，在单继承上用法基本无差
(3)但在多继承上有区别，super方法能保证每个父类的方法只会执行一次，而使用类名的方法会导致方法被执行多次
(4)多继承时，使用super方法，对父类的传参数，是由于python中super的算法导致的原因，必须把参数全部传递，否则会报错
(5)单继承时，使用super方法，不能全部传递，只能传父类方法所需的参数，否则会报错
(6)多继承时，相对于使用类名.init方法，要把每个父类全部写一遍, 而使用super方法，只需写一句话便执行了全部父类的方法，这也是为何多继承需要全部传参的一个原因
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。