Python values()与itervalues()的用法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

dict 对象有一个 values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list,这样,我们迭代的就是 dict的每一个 value:

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.values()
# [85, 95, 59]
for v in d.values():
  print v
# 85
# 95
# 59

如果仔细阅读Python的文档,还可以发现,dict除了values()方法外,还有一个 itervalues() 方法,用 itervalues() 方法替代 values() 方法,迭代效果完全一样:

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.itervalues()
# <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>
for v in d.itervalues():
  print v
# 85
# 95
# 59

那这两个方法有何不同之处呢?

1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。

2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。

3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。

任务

给定一个dict:

d = { ‘Adam': 95, ‘Lisa': 85, ‘Bart': 59, ‘Paul': 74 }

请计算所有同学的平均分。

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }
print 

sum = 0.0
i = 0
for s in d.itervalues():
  sum += s
  i += 1
print sum/i
#78.25

以上这篇Python values()与itervalues()的用法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Tensorflow实现神经网络拟合线性回归

Tensorflow实现神经网络拟合线性回归

本文实例为大家分享了Tensorflow实现神经网络拟合线性回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一、利用简单的一层神经网络拟合一个函数 y = x^2 ,其中加入部分噪声作为偏置值...

django将图片上传数据库后在前端显式的方法

1、使用ImageField先安装pillow模块 pip install pillow 2、在app的models中设置 class Image(models.Model):...

python3实现单目标粒子群算法

python3实现单目标粒子群算法

本文实例为大家分享了python3单目标粒子群算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 关于PSO的基本知识......就说一下算法流程 1) 初始化粒子群;   ...

Python中一些自然语言工具的使用的入门教程

NLTK 是使用 Python 教学以及实践计算语言学的极好工具。此外,计算语言学与人工 智能、语言/专门语言识别、翻译以及语法检查等领域关系密切。 NLTK 包括什么 NLTK 会被自...

Python解析多帧dicom数据详解

概述 pydicom是一个常用python DICOM parser。但是,没有提供解析多帧图的示例。本文结合相关函数和DICOM知识做一个简单说明。 DICOM多帧数据存储 DICOM...