本文实例总结了python调用函数、类和文件操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

调用函数有三种方式

一，导入整个模块（所有函数）

导入 import module_name

调用 module_name.function_name()

在这种情况中，不会出现下面两种方式的缺点，即具有相同函数名的问题，因为一个文件中不存在两个相同的文件名。但缺点是能不清晰显示出使用到的函数，调用的时候也需要重复写模块名。

二，导入模块中单个或多个函数

导入 from module_name import function_name1(，function_name2...)

调用function_name()

#在这种情况中，虽然能清楚的表示出使用到的函数，如果是多个不同的模块，但其中的函数名有重叠时，后导入的模块函数为能使用的函数，即产生覆盖函数。

三，导入模块中所有的函数

导入 from module_name import *

调用 function_name()

#这种方法不推荐使用，因为它集合了前两种方式的缺点，即导入不清晰，调用全部函数会更容易造成覆盖函数。

导入类

一，导入整个模块（所有类）

导入 import module_name

调用类的属性和方法：创造实例

X = module_name.class_name( ,)
X.属性
X.方法()

虽然开头没有列出用到的所有类，但你清楚地知道在程序的哪些地方使用了导入的模块，还避免了导入模块中的每个类可能引发的名称冲突。

二,导入单个或多个类

导入 from module_name import class_name1(，class_name2 ...)

调用类的属性和方法： 创造实例

X = class_name( ,)
X.属性
X.方法()

清楚地列出用到的类，但可能会造成名称的冲突

三，导入模块中所有的类

导入 from module_name import *

调用类的属性和方法： 创造实例

X = class_name( ,)
X.属性
X.方法()

不推荐使用，即没有列出使用到的类，又有可能造成名称冲突。

总结：二、三方法：假如类名相同，将会产生覆盖类，即后输入的类有效，即使前面的类中的属性和方法比覆盖类多，也将无效。简而言之，产生覆盖后，前面的类将全部无效。

文件

读取文件

#以下file_object为一个变量，可以随意设置名称。
with open('(文件路径)file_name') as file_object:
  x = file_object.read()

或 for line in file_object:

或 lines = file_object.readlines()   

for循环遍历文件中每一行
方法readlines从文件中读取每一行，并将其存储在一个列表中

写入文件（如果没有文件则自动新建一个）

with open('(文件路径)file_name','w') as file_object:
file_object.write('数据')

附加模式

with open('(文件路径)file_name','a') as file_object:
file_object.write('数据')

存储数据（写入后可以立即调用）

json.dump()和json.load()的使用示例：

import json
numbers = [2,3,4,5,6,8]
filename = 'numbers.json'(文件名)
with open(filename,'w') as f_obj:
  json.dump(numbers,f_obj)

import json
filename = 'numbers.json'
with open(filename,'w') as f_obj:
  numbers = json.load(f_obj)
print(numbers)

关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。