使用pyshp包进行shapefile文件修改的例子

yipeiwu_com7年前Python基础

由于最近在处理shp文件,想要跳出arcpy的限制,所以打算学习一下pyshp包的使用方法。在使用《Python地理空间分析指南(第2版)》的时候发现书中部分代码由于版本更新,无法运行。开贴记录踩过的雷。

这个问题是出现在5.5.4的shapefile文件修改中:

 # -*- coding:gb2312 -*-
import shapefile
import utm
 
file_path=r"C:\Users\skfzh\Documents\python地理空间分析指南\第五章\5.5.4\NYC_MUSEUMS_GEO\NYC_MUSEUMS_GEO.shp"
r=shapefile.Reader(file_path)
# print(list(r.fields))
# print(r.shapeTypeName)
#版本修改,路径和类型都要在writer里面定义
w=shapefile.Writer(r"C:\Users\skfzh\Documents\python地理空间分析指南\第五章\5.5.4\output\NYC_MUSEUMS_UTM",\
          shapeType=r.shapeType)
w.fields=list(r.fields[1:])
for rec in r.iterShapeRecords():#新版本已经删除了w.records 
  # print(*rec.record)
  w.record(*rec.record)
for sha in r.iterShapes():
  # print(sha.points[0])
  lon,lat=sha.points[0]
  y,x,zone,band=utm.from_latlon(lat,lon)
  w.point(x,y)
 
w.close()

以上这篇使用pyshp包进行shapefile文件修改的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法实例

本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下: Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程P...

pandas实现to_sql将DataFrame保存到数据库中

pandas实现to_sql将DataFrame保存到数据库中

目的 在数据分析时,我们有中间结果,或者最终的结果,需要保存到数据库中;或者我们有一个中间的结果,如果放到数据库中通过sql操作会更加的直观,处理后再将结果读取到DataFrame中。...

python中pandas.DataFrame的简单操作方法(创建、索引、增添与删除)

前言 最近在网上搜了许多关于pandas.DataFrame的操作说明,都是一些基础的操作,但是这些操作组合起来还是比较费时间去正确操作DataFrame,花了我挺长时间去调整BUG的。...

Django 多语言教程的实现(i18n)

Django 多语言教程的实现(i18n)

最近公司准备扩张海外业务,所以要给 Django 系统添加 国际化与本土化 支持。国际化一般简称 i18n ,代表 Internationalization 中 i 和 n 有 18 个...

详解python中的 is 操作符

大家可以与Java中的 == 操作符相互印证一下,加深一下对引用和对象的理解。原问题: Python为什么直接运行和在命令行运行同样语句但结果却不同,他们的缓存机制不同吗? 其实...