废话不多说，直接上代码吧！
# 矩阵操作
# 将矩阵拉成向量
import numpy as np
x = np.arange(10).reshape(2,5)
print(x)
y1 = x.ravel()
y2 = x.flatten()
print("y1: ",y1," y2: ",y2)
print(x)
"""
打印结果：
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]
y1: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] y2: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]
"""
以上这篇Numpy之将矩阵拉成向量的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
最近在学习胡阳老师（the5fire）的《Django企业级开发实战》，想要使用pycharm创建django项目时，在使用virtualenv创建虚拟环境后，在pycharm内，无论如...
一、Monkey测试简介 Monkey测试是Android平台自动化测试的一种手段，通过Monkey程序模拟用户触摸屏幕、滑动Trackball、按键等操作来对设备上的程序进行压力测试，...
说到运维报警，我觉得都可以写个长篇历史来详细解释了报警的前世来生，比如最早报警都是用邮件，但邮件实时性不高，比如下班回家总不能人一直盯着邮箱吧，所以邮件这种报警方式不适合用来报紧急的故障...
如下所示： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = [11422,11360,11312,112...
导入 numpy 、PIL numpy用来做矩阵运算，PIL用来读取图片。 import numpy as np from PIL import Image 读取图片,然后转换成R...