python主线程与子线程的结束顺序实例解析

yipeiwu_com5年前Python基础

这篇文章主要介绍了python主线程与子线程的结束顺序实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

引用自 主线程退出对子线程的影响 的一段话:

对于程序来说,如果主进程在子进程还未结束时就已经退出,那么Linux内核会将子进程的父进程ID改为1(也就是init进程),当子进程结束后会由init进程来回收该子进程。

主线程退出后子线程的状态依赖于它所在的进程,如果进程没有退出的话子线程依然正常运转。如果进程退出了,那么它所有的线程都会退出,所以子线程也就退出了。

主线程退出,进程等待所有子线程执行完毕后才结束

进程启动后会默认产生一个主线程,默认情况下主线程创建的子线程都不是守护线程(setDaemon(False))。因此主线程结束后,子线程会继续执行,进程会等待所有子线程执行完毕后才结束

所有线程共享一个终端输出(线程所属进程的终端)

import threading
import time
def child_thread1():
  for i in range(100):
    time.sleep(1)
    print('child_thread1_running...')
def parent_thread():
  print('parent_thread_running...')
  thread1 = threading.Thread(target=child_thread1)
  thread1.start()
  print('parent_thread_exit...')
if __name__ == "__main__":
  parent_thread()

输出为:

parent_thread_running...
parent_thread_exit...
child_thread1_running...
child_thread1_running...
child_thread1_running...
child_thread1_running...
...

可见父线程结束后,子线程仍在运行,此时结束进程,子线程才会被终止

主线程结束后进程不等待守护线程完成,立即结束

当设置一个线程为守护线程时,此线程所属进程不会等待此线程运行结束,进程将立即结束

import threading
import time
def child_thread1():
  for i in range(100):
    time.sleep(1)
    print('child_thread1_running...')
def child_thread2():
  for i in range(5):
    time.sleep(1)
    print('child_thread2_running...')
def parent_thread():
  print('parent_thread_running...')
  thread1 = threading.Thread(target=child_thread1)
  thread2 = threading.Thread(target=child_thread2)
  thread1.setDaemon(True)
  thread1.start()
  thread2.start()
  print('parent_thread_exit...')
if __name__ == "__main__":
  parent_thread()

输出:

parent_thread_running...
parent_thread_exit...
child_thread1_running...child_thread2_running...

child_thread1_running...child_thread2_running...

child_thread1_running...child_thread2_running...

child_thread1_running...child_thread2_running...

child_thread2_running...child_thread1_running...

Process finished with exit code 0

thread1是守护线程,thread2非守护线程,因此,进程会等待thread2完成后结束,而不会等待thread1完成

注意:子线程会继承父线程中daemon的值,即守护线程开启的子线程仍是守护线程

主线程等待子线程完成后结束

在线程A中使用B.join()表示线程A在调用join()处被阻塞,且要等待线程B的完成才能继续执行

import threading
import time

def child_thread1():
  for i in range(10):
    time.sleep(1)
    print('child_thread1_running...')

def child_thread2():
  for i in range(5):
    time.sleep(1)
    print('child_thread2_running...')

def parent_thread():
  print('parent_thread_running...')
  thread1 = threading.Thread(target=child_thread1)
  thread2 = threading.Thread(target=child_thread2)
  thread1.setDaemon(True)
  thread2.setDaemon(True)
  thread1.start()
  thread2.start()
  thread2.join()
  1/0
  thread1.join()
  print('parent_thread_exit...')

if __name__ == "__main__":
  parent_thread()

输出:

parent_thread_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
Traceback (most recent call last):
 File "E:/test_thread.py", line 31, in <module>
  parent_thread()
 File "E:/test_thread.py", line 25, in parent_thread
  1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

主线程在执行到thread2.join()时被阻塞,等待thread2结束后才会执行下一句

1/0 会使主线程报错退出,且thread1设置了daemon=True,因此主线程意外退出时thread1也会立即结束。thread1.join()没有被主线程执行

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python之拟合的实现

python之拟合的实现

一、多项式拟合 多项式拟合的话,用的的是numpy这个库的polyfit这个函数。那么多项式拟合,最简单的当然是,一次多项式拟合了,就是线性回归。直接看代码吧 import nump...

Python中的进程分支fork和exec详解

在python中,任务并发一种方式是通过进程分支来实现的.在linux系统在,通过fork()方法来实现进程分支. 1.fork()调用后会创建一个新的子进程,这个子进程是原父进程的副本...

Python2和3字符编码的区别知识点整理

Python2和3字符编码的区别知识点整理

python解释器运行代码的流程启动python解释器(相当于文本编辑器)打开文件,显示这个字符并检查语法(涉及字符编码, a=1只是一个很普通的字符)解释字符 (涉及字符编码,再去内存...

Python 字典dict使用介绍

Python字典的创建 方法一: >>> blank_dict = {} >>> product_dict = {'MAC':8000,'Ipho...

解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题

使用Numpy(下面简称np)中的sum函数对某一维度求和时,由于该维度会在求和后变成一个数,所以所得结果的这一维度为空。 比如下面的例子: a = np.array([[1,2,3...