python中时间模块的基本使用教程
前言：
在开发中经常会与时间打交道，如：获取事件戳，时间戳的格式化等，这里简要记录一下python操作时间的方法。
python中常见的处理时间的模块：
- time：处理时间的模块，如获取时间戳，格式化日期等
- datetime：date和time的结合体，处理日期和时间
- calendar：日历相关的模块，如：处理年历/月历
time模块介绍
说明：time模块主要讲解如下内容：
1.时间戳 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 日期字符串
2.日期字符串 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳
3.获取当前时间的分钟/秒
4.获取整分钟/整小时时间戳
1.时间戳 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 日期字符串
时间戳 --> 时间元组格式
time.localtime(timestamp) # 参数timestamp为秒级时间戳
例子：
import time time_tuple = time.localtime(time.time()) print time_tuple # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=1, tm_mday=30, tm_hour=11, tm_min=29, tm_sec=33, tm_wday=2, tm_yday=30, tm_isdst=0)
时间元组 --> 日期字符串
time.strftime(format, p_tuple=None)：format：格式化的日期样式；p_tuple：时间元组
例子：
time_format = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time_tuple)
print time_format # 2019-01-30 11:48:07
封装成方法：
def timestamp_format(timestamp):
"""
:brief 时间戳格式化
:param timestamp: 时间戳
:return: 格式化后的日期
"""
return time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(timestamp))
2.日期字符串 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳
日期字符串 --> 时间元组
time.strptime(string, format) # string：日期字符串，format：该日期字符串对应的格式化格式
例子：
import time
time_str_to_tuple = time.strptime("2019-01-30 11:48:07", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print time_str_to_tuple # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=1, tm_mday=30, tm_hour=11, tm_min=48, tm_sec=7, tm_wday=2, tm_yday=30, tm_isdst=-1)
时间元组 --> 时间戳
time.mktime(p_tuple)：p_tuple：时间元组
例子：
time_tuple_to_timestamp = int(time.mktime(time_str_to_tuple)) print time_tuple_to_timestamp # 结果：1548820087
封装成方法
def time_str_to_timestamp(date_str, format): """ :brief 将字符串日期转换为时间戳 :param date_str: 日期字符串，如：2019-01-30 11:48:07 :param format: 日期字符串对应的格式化格式，如：%Y-%m-%d %H:%M:%S :return: 时间戳 """ return int(time.mktime(time.strptime(date_str, format)))
3.获取当前时间的分钟/秒
获取当前时间戳
timestamp = int(time.time())
获取当前时间的秒
seconds = timestamp % 60
print "seconds:{}".format(seconds)
获取当前时间的分钟
minute = (timestamp - seconds) % (60 * 60)
print "minute:{}".format(minute / 60)
4.获取整分钟/整小时时间戳
思路：
先除以对应的进制值取整，得到舍弃余数部分的整数，然后再乘以对应的进制值
one_minute = 60 # 一分钟 one_hour = one_minute * 60 # 一小时 whole_minute = int(timestamp / one_minute) * one_minute whole_hour = int(timestamp / one_hour) * one_hour
datetime模块介绍
datetime模块中常见的类：
- datetime.date：处理日期
- datetime.time：处理时间
- datetime.datetime：处理日期和时间
- datetime.timedelta：处理时间差
说明：datetime模块主要讲解如下内容
1.时间戳 --> datetime时间格式 --> 日期字符串
2.日期字符串 --> datetime时间格式 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳
3.时间差的使用，根据当前时间获取前N天的时间
1.时间戳 --> datetime时间格式 --> 日期字符串
时间戳 --> datetime时间格式
datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp) 参数timestamp：时间戳
例子：
import time, datetime datetime_type = datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()) print type(datetime_type) # <type 'datetime.datetime'>
datetime时间格式 --> 日期字符串
datetime.datetime.strftime(format) format：日期字符串对应的格式化格式
例子：
datetime_format = datetime_type.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")
print datetime_format # 2019/01/30 16:44:01
2.日期字符串 --> datetime时间格式 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳
日期字符串 --> datetime时间格式
datetime.datetime.strptime(date_str, format) date_str：字符串日期 format：日期字符串对应的格式化格式
例子：
datetime_type = datetime.datetime.strptime('2019/01/30 16:44:01', '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print type(datetime_type) # <type 'datetime.datetime'>
# print datetime_type.timestamp()
print time.mktime(datetime_type.timetuple())
datetime时间格式 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳
datetime.datetime.timetuple(): datetime转换为时间元组
例子：
datetime_type_to_timestamp = int(time.mktime(datetime_type.timetuple())) print datetime_type_to_timestamp
3.时间差的使用，根据当前时间获取前N天的时间
datetime.timedelta(days, seconds, microseconds, milliseconds, minutes, hours, weeks)
参数说明：
1.days：天
2.seconds:秒
3.microseconds：毫秒 1秒 = 10^3 毫秒
4.milliseconds：微秒 1秒 = 10^6 微秒
5.minutes,分钟
6.hours：小时
7.weeks：星期 1weeks = 7days
例子：
day_timedelta = datetime.timedelta(days=1) # 获取1天的时间值 forward_datetime = datetime.datetime.today() - day_timedelta # 获取前一天的datetime值 print forward_datetime
calendar模块介绍
说明：
这里介绍一下使用month(year, month)方法打印出某年某月下的月历时间
例子：
import calendar cal = calendar.month(2019, 1) # 打印出2019年1月的月历 print cal
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总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。