torch.Tensor.detach()的使用
detach()的官方说明如下：
Returns a new Tensor, detached from the current graph.
The result will never require gradient.
假设有模型A和模型B，我们需要将A的输出作为B的输入，但训练时我们只训练模型B. 那么可以这样做：
input_B = output_A.detach()
它可以使两个计算图的梯度传递断开，从而实现我们所需的功能。
以上这篇PyTorch实现更新部分网络,其他不更新就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
这次用Python实现的是一个接球打砖块的小游戏，需要导入pygame模块，有以下两条经验总结： 1.多父类的继承2.碰撞检测的数学模型 知识点稍后再说，我们先看看游戏的效果和实现： 一...
今天想直观的展示一下数据就用到了matplotlib模块，之前都是一张图只有一条曲线，现在想同一个图片上绘制多条曲线来对比，实现很简单，具体如下： #!usr/bin/env pyt...
Pycharm 鼠标移动到函数上，CTRL+Q可以快速查看文档，CTR+P可以看基本的参数。 apply(),applymap()和map() apply()和applymap()是Da...
目的 检测字符串中是否包含某字符集合中的字符 方法 最简洁的方法如下，清晰，通用，快速，适用于任何序列和容器 复制代码 代码如下: def containAny(seq,ase...
本文实例讲述了Python查找数组中数值和下标相等的元素。分享给大家供大家参考，具体如下： 题目描述： 假设一个单调递增的数组中的每个元素都是整数并且是唯一的。请编程实现一个函数，找出数...