torch.Tensor.detach()的使用
detach()的官方说明如下：
Returns a new Tensor, detached from the current graph.
The result will never require gradient.
假设有模型A和模型B，我们需要将A的输出作为B的输入，但训练时我们只训练模型B. 那么可以这样做：
input_B = output_A.detach()
它可以使两个计算图的梯度传递断开，从而实现我们所需的功能。
以上这篇PyTorch实现更新部分网络,其他不更新就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
Python中有split()和os.path.split()两个函数： split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表。 os.path.spli...
本文实例讲述了Python3实现的反转单链表算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 反转一个单链表。 方案一:迭代 # Definition for singly-linked li...
概述 readlines() 方法用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表，该列表可以由 Python 的 for... in ... 结构进行处理。 如果碰到结束符 EOF 则返...
本文详细归纳整理了Python中列表、字典、元组、集合数据结构。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 列表：复制代码 代码如下:shoplist = ['apple', 'mango',...
今天给大伙说说python发送邮件，官方的多余的话自己去百度好了，还有一大堆文档说实话不到万不得已的时候一般人都不会去看，回归主题： 本人是mac如果没有按照依赖模块的请按照下面的截图安...