torch.Tensor.detach()的使用
detach()的官方说明如下：
Returns a new Tensor, detached from the current graph.
The result will never require gradient.
假设有模型A和模型B，我们需要将A的输出作为B的输入，但训练时我们只训练模型B. 那么可以这样做：
input_B = output_A.detach()
它可以使两个计算图的梯度传递断开，从而实现我们所需的功能。
以上这篇PyTorch实现更新部分网络,其他不更新就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
请求动态参数（例如时间戳） 有时我们在请求接口时，需要带上当前时间戳这种动态参数，那么postman能不能自动的填充上呢。 我们可以使用postman的pre-request scrip...
字典转换为字符串 if __name__ == '__main__': a = {'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3} b = str(a) print(...
Celery 简介 除了redis，还可以使用另外一个神器---Celery。Celery是一个异步任务的调度工具。 Celery 是 Distributed Task Queue，分...
gnuplot的绘图可以直接选取文件绘图，文件格式要求如下： x1 y1 x2 y2 ...... xn yn 在python中利用文件操作的write方法可以非常方便实现，在此记录一...
本文总结分析了Python装饰器简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 装饰器在python中扮演着很重要的作用，例如插入日志等，装饰器可以为添加额外的功能同时又不影响业务函数的功能...