Python3 实现爬取网站下所有URL方式

yipeiwu_com6年前Python爬虫

获取首页元素信息:

目标 test_URL:http://www.xxx.com.cn/

首先检查元素,a 标签下是我们需要爬取得链接,通过获取链接路径,定位出我们需要的信息

soup = Bs4(reaponse.text, "lxml")
urls_li = soup.select("#mainmenu_top > div > div > ul > li")

首页的URL链接获取:

完成首页的URL链接获取,具体代码如下:

'''
遇到不懂的问题?Python学习交流群:821460695满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载!
'''
def get_first_url():
  list_href = []
  reaponse = requests.get("http://www.xxx.com.cn", headers=headers)
  soup = Bs4(reaponse.text, "lxml")
  urls_li = soup.select("#mainmenu_top > div > div > ul > li")
  for url_li in urls_li:
    urls = url_li.select("a")
    for url in urls:
      url_href = url.get("href")
      list_href.append(head_url+url_href)
      out_url = list(set(list_href))
  for reg in out_url:
    print(reg)

遍历第一次返回的结果:

从第二步获取URL的基础上,遍历请求每个页面,获取页面中的URL链接,过滤掉不需要的信息

具体代码如下:

def get_next_url(urllist):
  url_list = []
  for url in urllist:
    response = requests.get(url,headers=headers)
    soup = Bs4(response.text,"lxml")
    urls = soup.find_all("a")
    if urls:
      for url2 in urls:
        url2_1 = url2.get("href")
        if url2_1:
          if url2_1[0] == "/":
            url2_1 = head_url + url2_1
            url_list.append(url2_1)
            if url2_1[0:24] == "http://www.xxx.com.cn":
              url2_1 = url2_1
              url_list.append(url2_1)
            else:
              pass
          else:
            pass
        else:
          pass
    else:
      pass
  url_list2 = set(url_list)
  for url_ in url_list2:
    res = requests.get(url_)
    if res.status_code ==200:
      print(url_)
  print(len(url_list2))

递归循环遍历:

递归实现爬取所有url,在get_next_url()函数中调用自身,代码如下:

get_next_url(url_list2)

全部代码如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as Bs4

head_url = "http://www.xxx.com.cn"
headers = {
  "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36"
}
def get_first_url():
  list_href = []
  reaponse = requests.get(head_url, headers=headers)
  soup = Bs4(reaponse.text, "lxml")
  urls_li = soup.select("#mainmenu_top > div > div > ul > li")
  for url_li in urls_li:
    urls = url_li.select("a")
    for url in urls:
      url_href = url.get("href")
      list_href.append(head_url+url_href)
      out_url = list(set(list_href))
  return out_url


def get_next_url(urllist):
  url_list = []
  for url in urllist:
    response = requests.get(url,headers=headers)
    soup = Bs4(response.text,"lxml")
    urls = soup.find_all("a")
    if urls:
      for url2 in urls:
        url2_1 = url2.get("href")
        if url2_1:
          if url2_1[0] == "/":
            url2_1 = head_url + url2_1
            url_list.append(url2_1)
            if url2_1[0:24] == "http://www.xxx.com.cn":
              url2_1 = url2_1
              url_list.append(url2_1)
            else:
              pass
          else:
            pass
        else:
          pass
    else:
      pass
  url_list2 = set(url_list)
  for url_ in url_list2:
    res = requests.get(url_)
    if res.status_code ==200:
      print(url_)
  print(len(url_list2))
  get_next_url(url_list2)


if __name__ == "__main__":
  urllist = get_first_url()
  get_next_url(urllist)

以上这篇Python3 实现爬取网站下所有URL方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python爬取亚马逊书籍信息代码分享

我有个需求就是抓取一些简单的书籍信息存储到mysql数据库,例如,封面图片,书名,类型,作者,简历,出版社,语种。 我比较之后,决定在亚马逊来实现我的需求。 我分析网站后发现,亚马逊有个...

Python 微信爬虫完整实例【单线程与多线程】

本文实例讲述了Python 实现的微信爬虫。分享给大家供大家参考,具体如下: 单线程版: import urllib.request import urllib.parse impo...

python抓取京东小米8手机配置信息

python抓取京东小米8手机配置信息

本文代码是使用python抓取京东小米8手机的配置信息 首先找到小米8商品的链接:https://item.jd.com/7437788.html 然后找到其配置信息的标签,我们找到其配...

Python爬虫实现(伪)球迷速成

Python爬虫实现(伪)球迷速成

还有4天就世界杯了,作为一个资深(伪)球迷,必须要实时关注世界杯相关新闻,了解各个球队动态,这样才能在一堆球迷中如(大)鱼(吹)得(特)水(吹),迎接大家仰慕的目光! 给大家分享一个快...

requests和lxml实现爬虫的方法

如下所示: # requests模块来请求页面 # lxml模块的html构建selector选择器(格式化响应response) # from lxml import html # i...