Python3 实现爬取网站下所有URL方式

yipeiwu_com6年前Python爬虫

获取首页元素信息:

目标 test_URL:http://www.xxx.com.cn/

首先检查元素,a 标签下是我们需要爬取得链接,通过获取链接路径,定位出我们需要的信息

soup = Bs4(reaponse.text, "lxml")
urls_li = soup.select("#mainmenu_top > div > div > ul > li")

首页的URL链接获取:

完成首页的URL链接获取,具体代码如下:

'''
遇到不懂的问题?Python学习交流群:821460695满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载!
'''
def get_first_url():
  list_href = []
  reaponse = requests.get("http://www.xxx.com.cn", headers=headers)
  soup = Bs4(reaponse.text, "lxml")
  urls_li = soup.select("#mainmenu_top > div > div > ul > li")
  for url_li in urls_li:
    urls = url_li.select("a")
    for url in urls:
      url_href = url.get("href")
      list_href.append(head_url+url_href)
      out_url = list(set(list_href))
  for reg in out_url:
    print(reg)

遍历第一次返回的结果:

从第二步获取URL的基础上,遍历请求每个页面,获取页面中的URL链接,过滤掉不需要的信息

具体代码如下:

def get_next_url(urllist):
  url_list = []
  for url in urllist:
    response = requests.get(url,headers=headers)
    soup = Bs4(response.text,"lxml")
    urls = soup.find_all("a")
    if urls:
      for url2 in urls:
        url2_1 = url2.get("href")
        if url2_1:
          if url2_1[0] == "/":
            url2_1 = head_url + url2_1
            url_list.append(url2_1)
            if url2_1[0:24] == "http://www.xxx.com.cn":
              url2_1 = url2_1
              url_list.append(url2_1)
            else:
              pass
          else:
            pass
        else:
          pass
    else:
      pass
  url_list2 = set(url_list)
  for url_ in url_list2:
    res = requests.get(url_)
    if res.status_code ==200:
      print(url_)
  print(len(url_list2))

递归循环遍历:

递归实现爬取所有url,在get_next_url()函数中调用自身,代码如下:

get_next_url(url_list2)

全部代码如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as Bs4

head_url = "http://www.xxx.com.cn"
headers = {
  "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36"
}
def get_first_url():
  list_href = []
  reaponse = requests.get(head_url, headers=headers)
  soup = Bs4(reaponse.text, "lxml")
  urls_li = soup.select("#mainmenu_top > div > div > ul > li")
  for url_li in urls_li:
    urls = url_li.select("a")
    for url in urls:
      url_href = url.get("href")
      list_href.append(head_url+url_href)
      out_url = list(set(list_href))
  return out_url


def get_next_url(urllist):
  url_list = []
  for url in urllist:
    response = requests.get(url,headers=headers)
    soup = Bs4(response.text,"lxml")
    urls = soup.find_all("a")
    if urls:
      for url2 in urls:
        url2_1 = url2.get("href")
        if url2_1:
          if url2_1[0] == "/":
            url2_1 = head_url + url2_1
            url_list.append(url2_1)
            if url2_1[0:24] == "http://www.xxx.com.cn":
              url2_1 = url2_1
              url_list.append(url2_1)
            else:
              pass
          else:
            pass
        else:
          pass
    else:
      pass
  url_list2 = set(url_list)
  for url_ in url_list2:
    res = requests.get(url_)
    if res.status_code ==200:
      print(url_)
  print(len(url_list2))
  get_next_url(url_list2)


if __name__ == "__main__":
  urllist = get_first_url()
  get_next_url(urllist)

以上这篇Python3 实现爬取网站下所有URL方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python爬虫信息输入及页面的切换方法

实现网页的键盘输入操作 from selenium.webdriver.common.keys import Keys 动态网页有时需要将鼠标悬停在某个元素上,相应的列表选项才能显...

Python构建网页爬虫原理分析

既然本篇文章说到的是Python构建网页爬虫原理分析,那么小编先给大家看一下Python中关于爬虫的精选文章: python实现简单爬虫功能的示例 python爬虫实战之最简单的网页爬虫...

python urllib爬取百度云连接的实例代码

python urllib爬取百度云连接的实例代码

翻看自己以前写的程序,发现写过一个爬取盘多多百度云资源的东西,完全是当时想看变形金刚才自己写的,而且当时第一次接触python大概写了有2天才搞出来这个程序,学习python语言,可以看...

深入理解Python分布式爬虫原理

深入理解Python分布式爬虫原理

首先,我们先来看看,如果是人正常的行为,是如何获取网页内容的。 (1)打开浏览器,输入URL,打开源网页 (2)选取我们想要的内容,包括标题,作者,摘要,正文等信息 (3)存储到硬...

python 爬虫 批量获取代理ip的实例代码

实例如下所示: import urllib.request import os, re,sys,time try: from StringIO import StringIO ex...