Python-opencv 双线性插值实例

yipeiwu_com6年前Python基础

我就废话不多说了,直接上代码吧!

#coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
'''双线性插值'''
img = cv2.imread('timg.jpeg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) # load the gray image
cv2.imwrite('img.jpg', img)
h, w = img.shape[:2]

# shrink to half of the original
a1 = np.array([[0.5, 0, 0], [0, 0.5, 0]], np.float32)
d1 = cv2.warpAffine(img, a1, (w, h), borderValue=125)

# shrink to half of the original and move
a2 = np.array([[0.5, 0, w /4], [0, 0.5, h / 4]], np.float32)
d2 = cv2.warpAffine(img, a2, (w, h),flags=cv2.INTER_NEAREST,borderValue=125)
# rotate based on d2
a3 = cv2.getRotationMatrix2D((w / 2, h / 2), 90, 1)
d3 = cv2.warpAffine(d2, a3, (w, h),flags=cv2.INTER_LINEAR, borderValue=125)

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('d1',d1)
cv2.imshow('d2',d2)
cv2.imshow('d3',d3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上这篇Python-opencv 双线性插值实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Pandas时间序列重采样(resample)方法中closed、label的作用详解

Pandas提供了便捷的方式对时间序列进行重采样,根据时间粒度的变大或者变小分为降采样和升采样: 降采样:时间粒度变大。例如,原来是按天统计的数据,现在变成按周统计。降采样会涉及到...

Python中列表和元组的相关语句和方法讲解

列表(list): 首先,列表属于序列,那么序列类型可用如下内建函数—— list(iter):把可迭代对象转换为列表。 str(obj):把obj对象转换为字符串,即用字符串来表示这...

分析在Python中何种情况下需要使用断言

这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式,通常会有人误用它,所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言,什么时候不用。 为那些还不清楚它的人,Python的assert是用来检查一个条件,如...

Python实现修改文件内容的方法分析

本文实例讲述了Python实现修改文件内容的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1 替换文件中的一行 1.1 修改原文件 ① 要把文件中的一行Server=192.168.22.22...

TFRecord格式存储数据与队列读取实例

TFRecord格式存储数据与队列读取实例

Tensor Flow官方网站上提供三种读取数据的方法 1. 预加载数据:在Tensor Flow图中定义常量或变量来保存所有数据,将数据直接嵌到数据图中,当训练数据较大时,很消耗内存...