Python 变量类型及命名规则介绍

yipeiwu_com7年前Python基础

首字母为英文和下划线,其它部分则可以是英文、数字和下划线(即:_),而变量名称是区分大小写,即变量temp与Temp为不同变量。变量的基本用法如下:

复制代码 代码如下:

# 例:使用变量
a = 10
b = 20
print a + b
>>> 30   # 输出a加b的值
a = 'hello'
b = 'python'
print a + ' ' + b
>>> hello python  # 输出a加b的值

上面几个例子是使用变量进行运算,python的变量可以分为数字、字符和对象三种。

数字:就是可以作数学运算数字,而数字的类型又分为整型、浮点型和复数等。整型指的是没有小数点的数字,而浮点型是指有小数点的数字,复数就是数学中的复学,其中浮点数可以用科学计数法表示,具体区别如下:

复制代码 代码如下:

# 例:使用变量
a = 10
print a / 3
>>> 3   # 输出变量a除以整数3的值
print a / 3.0 
>>> 3.33333333333  # 输出a除以浮点数3.0的值
b = 1e-2   # 科学计数法表示
print b
>>> 0.01   # 输出b的值
print b*10
>>> 0.1   # 输出b*10的值
f1 = (1+2j)
f2 = (5+3j)
>>> (6+5j)  # 输出复数f1+f2的值

上例中数字变量a被定义为整形,当除以整形时,值会被认为是整形,因此输出的值夜为整型,当除数为浮点型时,除出来的值会被认为是浮点型。数字运算符号有+(加)、-(减)、*(乘)、/(除)、%(余),但并不支持++、--等自增自减的运算符。

字符:即用不同文字符号表示的内容串,字符串须要用单引号、双引号来括起,具体用法如下:

例:定义字符型变量。

复制代码 代码如下:

s = 'Python'  # 变量赋值字符串Python
s = "17jo.com"  # 变量赋值字符串17jo.com   
s = '''hello world!
hello Python!'''  # 变量赋值两行:hello world!hello python!
s = """hello world!
hello Python!"""  # 变量赋值两行:hello world!hello python!
s = ' It\'s Python' # 变量赋值:It's Python!
s = "\"Python\""  # 变量赋值:"Python"
s = '"Python"'  # 变量赋值:"Python"
s = 'hello \n python' # \n为换行的转义字符
print s   # 输出s的值
>>> hello    # 分两行输出
>>>  python

上面的例子是定义字符串变量的例子,其中'''/"""三引号可以定义多行字符串,若需要在字符串中使用单引号或双引号可用\'/\"来转义表示,但单引号里可以使用字符双引号,而双引号里也可以使用字符单引号无须转义。

变量的作用域就是指变量的有效范围,在python里除在函数或类里定义的变量外,程序中定义的变量在第一次出现后就会一直有效,也就是同样的名称在后面的程序里会被认为是同一变量。

相关文章

python实现判断数组是否包含指定元素的方法

本文实例讲述了python实现判断数组是否包含指定元素的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: python判断数组是否包含指定的元素的方法,直接使用in即可,python真是简单易懂...

Python 读取用户指令和格式化打印实现解析

Python 读取用户指令和格式化打印实现解析

一、读取用户指令 当你的程序要接收用户输入的指令时,可以用input函数: name = input("请输入你的名字:") print("Hi " + name) 程序中只要...

Python 3 使用Pillow生成漂亮的分形树图片

Python 3 使用Pillow生成漂亮的分形树图片

该程序通过绘制树干(最初是树;后来是树枝)并递归地添加树来绘制“树”。 使用Pillow。 利用递归函数绘制分形树(fractal tree),分形几何学的基本思想:客观事物具有自相似的...

使用PyTorch训练一个图像分类器实例

使用PyTorch训练一个图像分类器实例

如下所示: import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms import ma...

pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

问题描述 我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示: 其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练 方...