Python 3 使用Pillow生成漂亮的分形树图片

yipeiwu_com6年前Python基础

该程序通过绘制树干(最初是树;后来是树枝)并递归地添加树来绘制“树”。 使用Pillow。

利用递归函数绘制分形树(fractal tree),分形几何学的基本思想:客观事物具有自相似的层次结构,局部与整体在形态、功能、信息、时间、空间等方面具有统计意义上的相似性,成为自相似性。自相似性是指局部是整体成比例缩小的性质。

版本:Python 3

# Adapted from http://rosettacode.org/wiki/Fractal_tree#Python
# to parameterise, and add colour.
# http://pillow.readthedocs.org/
# Author: Alan Richmond, Python3.codes, and others (Rosettacode)
import math, colorsys
from PIL import Image, ImageDraw
spread = 17     # how much branches spread apart
width, height = 1000, 800 # window size
maxd = 12     # maximum recursion depth
len = 9.0     # branch length factor
# http://pillow.readthedocs.org/en/latest/reference/Image.html
img = Image.new('RGB', (width, height))
# http://pillow.readthedocs.org/en/latest/reference/ImageDraw.html
d = ImageDraw.Draw(img)
# This function calls itself to add sub-trees
def drawTree(x1, y1, angle, depth):
 if depth > 0:
  #  compute this branch's next endpoint
  x2 = x1 + int(math.cos(math.radians(angle)) * depth * len)
  y2 = y1 + int(math.sin(math.radians(angle)) * depth * len)
  # https://docs.python.org/2/library/colorsys.html
  (r, g, b) = colorsys.hsv_to_rgb(float(depth) / maxd, 1.0, 1.0)
  R, G, B = int(255 * r), int(255 * g), int(255 * b)
  #  draw the branch
  d.line([x1, y1, x2, y2], (R, G, B), depth)
  #  and append 2 trees by recursion
  drawTree(x2, y2, angle - spread, depth - 1)
  drawTree(x2, y2, angle + spread, depth - 1)
# Start drawing!
drawTree(width / 2, height * 0.9, -90, maxd)
img.show()
img.save("www.linuxidc.com.png", "PNG")

效果图如下:

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 3 使用Pillow生成漂亮的分形树图片,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

微信跳一跳python辅助脚本(总结)

微信跳一跳python辅助脚本(总结)

这段时间微信跳一跳这个游戏非常火爆,但是上分又非常的难,对于程序员来说第一个念头就是通过写一个辅助脚本外挂让上分变的容易,python现在比较火,我们一起来以python语言为基础总结以...

python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结

python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结

在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白,我在这篇博客记录了四种处理的方法。 首先导入包: import numpy as np import cv...

Python图像处理模块ndimage用法实例分析

Python图像处理模块ndimage用法实例分析

本文实例讲述了Python图像处理模块ndimage用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 原始图像 1 代码 from scipy import misc from scipy...

Python RabbitMQ消息队列实现rpc

Python RabbitMQ消息队列实现rpc

上个项目中用到了ActiveMQ,只是简单应用,安装完成后直接是用就可以了。由于新项目中一些硬件的限制,需要把消息队列换成RabbitMQ。 RabbitMQ中的几种模式和机制比Acti...

浅谈flask截获所有访问及before/after_request修饰器

本文主要研究的是flask如何截获所有访问,以及before_request、after_request修饰器的相关内容,具体如下。 在学习着用flask开发安卓后天接口时,遇到一个需求...