python缩进区别分析

yipeiwu_com7年前Python基础

仔细观察下面两个python程序,代码一模一样,但是运行的结果却不同,就是因为最后一行return缩进的不同

复制代码 代码如下:

def powersum(power, *args):

'''Return the sum of each argument raised to specified power.'''
total = 0
for i in args:
total += pow(i, power)
return total


运行时输入powersum(2,3,4)输出25(3的平方加上4的平方)
复制代码 代码如下:

def powersum(power, *args):
'''Return the sum of each argument raised to specified power.'''
total = 0
for i in args:
total += pow(i, power)
return total

运行时输入powersum(2,3,4)输出9(3的平方)

由此可见,对于python编写代码时,不能随意的缩进

相关文章

利用Python+阿里云实现DDNS动态域名解析的方法

利用Python+阿里云实现DDNS动态域名解析的方法

引子 我想大家应该都很熟悉DNS了,这回在DNS前面加了一个D又变成了什么呢?这个D就是Dynamic(动态),也就是说,按照传统,一个域名所对应的IP地址应该是定死的,而使用了DDNS...

插入排序_Python与PHP的实现版(推荐)

插入排序Python实现 import random a=[random.randint(1,999) for x in range(0,36)] # 直接插入排序算法 def...

详解python异步编程之asyncio(百万并发)

前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的...

python 寻找list中最大元素对应的索引方法

如下所示: aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa)) 如果aa是numpy数组: aa = numpy.array([1,2,3,4,5]) 先...

Python方法的延迟加载的示例代码

数据挖掘的过程中,数据进行处理是一重要的环节,我们往往会将其封装成一个方法,而有的时候这一个方法可能会被反复调用,每一次都对数据进行处理这将是一个很耗时耗资源的操纵,那么有没有办法将计算...