python缩进区别分析

yipeiwu_com6年前Python基础

仔细观察下面两个python程序,代码一模一样,但是运行的结果却不同,就是因为最后一行return缩进的不同

复制代码 代码如下:

def powersum(power, *args):

'''Return the sum of each argument raised to specified power.'''
total = 0
for i in args:
total += pow(i, power)
return total


运行时输入powersum(2,3,4)输出25(3的平方加上4的平方)
复制代码 代码如下:

def powersum(power, *args):
'''Return the sum of each argument raised to specified power.'''
total = 0
for i in args:
total += pow(i, power)
return total

运行时输入powersum(2,3,4)输出9(3的平方)

由此可见,对于python编写代码时,不能随意的缩进

相关文章

python中virtualenvwrapper安装与使用

virtualenv与virtualenvwrapper 当涉及到python项目开发时为了不污染全局环境,通常都会使用环境隔离管理工具virtualenv与virtualenvwra...

浅析pandas 数据结构中的DataFrame

浅析pandas 数据结构中的DataFrame

DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构,其含有行索引和列索引,可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型。在其底层是通过二维以及一维的数据块...

Python多线程处理实例详解【单进程/多进程】

Python多线程处理实例详解【单进程/多进程】

本文实例讲述了Python多线程处理操作。分享给大家供大家参考,具体如下: python — 多线程处理 1、一个进程执行完后,继续下一个进程 root@72132server:~#...

基于python的七种经典排序算法(推荐)

基于python的七种经典排序算法(推荐)

一、排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。 排序的稳定性: 经过某...

Python 中pandas索引切片读取数据缺失数据处理问题

Python 中pandas索引切片读取数据缺失数据处理问题

引入   numpy已经能够帮助我们处理数据,能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题,那么pandas学习的目的在什么地方呢? numpy能够帮我们处理处理数值型数据,但是这...