对Python发送带header的http请求方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

简单的header

import urllib2
 
request = urllib2.Request('http://example.com/')
request.add_header('User-Agent', 'fake-client')
response = urllib2.urlopen(request)
print request.read()

包含较多元素的header

import urllib,urllib2
 
url = 'http://example.com/'
headers = { 'Host':'example.com',
          'Connection':'keep-alive',
          'Cache-Control':'max-age=0',
          'Accept': 'text/html, */*; q=0.01',
          'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
          'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.89 Safari/537.36',
          'DNT':'1',
          'Referer': 'http://example.com/',
          'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
          'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,ja;q=0.6'
}
data = None
req = urllib2.Request(url, data, headers)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()

以上这篇对Python发送带header的http请求方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

PyTorch: 梯度下降及反向传播的实例详解

PyTorch: 梯度下降及反向传播的实例详解

线性模型 线性模型介绍 线性模型是很常见的机器学习模型,通常通过线性的公式来拟合训练数据集。训练集包括(x,y),x为特征,y为目标。如下图: 将真实值和预测值用于构建损失函数,训练的...

线程安全及Python中的GIL原理分析

本文讲述了线程安全及Python中的GIL。分享给大家供大家参考,具体如下: 摘要 什么是线程安全? 为什么python会使用GIL的机制? 在多核时代的到来的背景下,...

transform python环境快速配置方法

经常在数据开发中需要搞udf,最近发现transform更加方便易用,但是经常会涉及到集群python版本不一、包不全或者部分机器上没有安装python。 所以咱们需要快速的进行环境配置...

Python实现统计给定列表中指定数字出现次数的方法

Python实现统计给定列表中指定数字出现次数的方法

本文实例讲述了Python实现统计给定列表中指定数字出现次数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 直接看实现: #!usr/bin/env python #encoding:ut...

Python编程产生非均匀随机数的几种方法代码分享

Python编程产生非均匀随机数的几种方法代码分享

1.反变换法 设需产生分布函数为F(x)的连续随机数X。若已有[0,1]区间均匀分布随机数R,则产生X的反变换公式为: F(x)=r, 即x=F-1(r) 反函数存在条件:如果函数y=f...