python动态监控日志内容的示例

yipeiwu_com7年前Python基础

日志文件一般是按天产生,则通过在程序中判断文件的产生日期与当前时间,更换监控的日志文件
程序只是简单的示例一下,监控test1.log 10秒,转向监控test2.log

程序监控使用是linux的命令tail -f来动态监控新追加的日志

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
# encoding=utf-8
# Filename: monitorLog.py
import os
import signal
import subprocess
import time


logFile1 = "test1.log"
logFile2 = 'test2.log'

#日志文件一般是按天产生,则通过在程序中判断文件的产生日期与当前时间,更换监控的日志文件
#程序只是简单的示例一下,监控test1.log 10秒,转向监控test2.log
def monitorLog(logFile):
    print '监控的日志文件 是%s' % logFile
    # 程序运行10秒,监控另一个日志
    stoptime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time() + 10))
    popen = subprocess.Popen('tail -f ' + logFile, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
    pid = popen.pid
    print('Popen.pid:' + str(pid))
    while True:
        line = popen.stdout.readline().strip()
        # 判断内容是否为空
        if line:
            print(line)
        # 当前时间
        thistime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
        if thistime >= stoptime:
            # 终止子进程
            popen.kill()
            print '杀死subprocess'
            break
    time.sleep(2)
    monitorLog(logFile2)

if __name__ == '__main__':
    monitorLog(logFile1)

相关文章

对python中的iter()函数与next()函数详解

list、tuple等都是可迭代对象,我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使⽤next()函数来获取下⼀条...

Python 3.8 新功能全解

Python 3.8是Python语言的最新版本,它适合用于编写脚本、自动化以及机器学习和Web开发等各种任务。现在Python 3.8已经进入官方的beta阶段,这个版本带来了许多语法...

python数据化运营的重要意义

python数据化运营 数据化运营的核心是运营,所有数据工作都是围绕运营工作链条展开的,逐步强化数据对于运营工作的驱动作用。数据化运营的价值体现在对运营的辅助、提升和优化上,甚至某些运营...

Python文档生成工具pydoc使用介绍

Python文档生成工具pydoc使用介绍

在Python中有很多很好的工具来生成字符串文档(docstring),比如说: epydoc、doxygen、sphinx,但始终觉得pydoc还是不错的工具,用法非常简单,功能也算不...

对Python subprocess.Popen子进程管道阻塞详解

问题产生描述 使用子进程处理一个大的日志文件,并对文件进行分析查询,需要等待子进程执行的输出结果,进行下一步处理。 出问题的代码 # 启用子进程执行外部shell命令 def __s...