Python 不同对象比较大小示例探讨

yipeiwu_com7年前Python基础

万恶的源泉:

Fireboo的疑问(当然 lambda 本身写的就有问题):

>>> filter( lambda x: x > 2, [ 1, [ 1, 2, 3 ], 2, 3 ] ) 
[[1, 2, 3], 3]

?:

>>> 1 < [ 1 ] 
True 
>>> int < list 
True 
>>> dict < int < list 
True
>>> int < map 
False

后来几经周折,和 Fireboo 讨论了下,是

1.不同对象比较(除了 number 之外),是按照 type names 比较,

2.当相同类型对象不支持适当比较的时候,采用 address 比较

3.list 与 list, tuple 与 tuple 采用字典序比较

>>> x = 1 
>>> y = [ 1 ] 
>>> type( x ) 
<type 'int'> 
>>> type( y ) 
<type 'list'> 
>>> x < y 
True
>>> type( int ) 
<type 'type'> 
>>> type( list ) 
<type 'type'> 
>>> id( int ) 
505552912 
>>> id( list ) 
505555336 
>>> int < list 
True
>>> type( map ) 
<type 'builtin_function_or_method'> 
>>> type( list ) 
<type 'type'> 
>>> map < list 
True

相关文章

Python GAE、Django导出Excel的方法

但GAE、Django并没有直接将pyExcelerator导出为Excel的方法。我的思路是先用把数据导入到Workbook和Worksheet中,如果存为文件可以直接调用Workbo...

将Python代码嵌入C++程序进行编写的实例

把python嵌入的C++里面需要做一些步骤     安装python程序,这样才能使用python的头文件和库     在我...

Python字典实现简单的三级菜单(实例讲解)

如下所示: data = { "北京":{ "昌平":{"沙河":["oldboy","test"],"天通苑":["链接地产","我爱我家"]}, "朝阳":{"望京":...

浅析Python中的多进程与多线程的使用

在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用。还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点,说它阻碍了Python的...

Django 缓存配置Redis使用详解

一、cache介绍 由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存。 缓存工作原理:缓存是将一些常用...