Python实现的简单算术游戏实例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的简单算术游戏。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

#!/usr/bin/env python
from operator import add, sub 
from random import randint, choice
ops = {'+': add, '-':sub}
#定义一个字典
MAXTRIES = 2 
def doprob():
  op = choice('+-')
  #用choice从'+-'中随意选择操作符 
  nums = [randint(1,10) for i in range(2)]
  #用randint(1,10)随机生成一个1到10的数,随机两次使用range(2) 
  nums.sort(reverse=True)
  #按升序排序
  ans = ops[op](*nums)
  #利用函数
  pr = '%d %s %d = ' % (nums[0], op, nums[1])
  oops = 0 
  #oops用来计算failure测试,当三次时自动给出答案
  while True:
    try:
      if int(raw_input(pr)) == ans:
        print 'correct'
        break
      if oops == MAXTRIES:
        print 'answer\n %s%d' % (pr, ans)
        break
      else:
        print 'incorrect... try again'
        oops += 1
    except (KeyboardInterrupt, EOFError, ValueError):
      print 'invalid ipnut... try again'
def main():
  while True:
    doprob()
    try:
      opt = raw_input('Again? [y]').lower()
      if opt and opt[0] == 'n':
        break
    except (KeyboardInterrupt, EOFError):
      break
if __name__ == '__main__':
  main()

运行结果如下:

8 - 1 = 7
correct
Again? [y]y
7 - 1 = 6
correct
Again? [y]y
9 + 4 = 0
incorrect... try again
9 + 4 = 

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

从源码解析Python的Flask框架中request对象的用法

from flask import request Flask 是一个人气非常高的Python Web框架,笔者也拿它写过一些大大小小的项目,Flask 有一个特性我非常的喜欢,就是无论...

tensorflow入门之训练简单的神经网络方法

这几天开始学tensorflow,先来做一下学习记录 一.神经网络解决问题步骤: 1.提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入。也就是说要对数据集进行特征工程,然后知道每个样本...

带你认识Django

Django简介: Django,发音为[`dʒæŋɡəʊ],是用python语言写的开源web开发框架,并遵循MVC设计。劳伦斯出版...

django缓存配置的几种方法详解

为什么要用缓存? 首先说,为什么要用缓存的,由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个...

python base64 decode incorrect padding错误解决方法

python的base64.decodestring方法做base64解码时报错: 复制代码 代码如下: Traceback (most recent call last):  ...