详解Python list 与 NumPy.ndarry 切片之间的对比

yipeiwu_com5年前Python基础

详解Python list 与 NumPy.ndarry 切片之间的区别

实例代码:

# list 切片返回的是不原数据,对新数据的修改不会影响原数据
In [45]: list1 = [1, 2, 3, 4, 5] 

In [46]: list2 = list1[:3]

In [47]: list2
Out[47]: [1, 2, 3]

In [49]: list2[1] = 1999

# 原数据没变
In [50]: list1
Out[50]: [1, 2, 3, 4, 5]

In [51]: list2
Out[51]: [1, 1999, 3]



# 而 NumPy.ndarry 的切片返回的是原数据
In [52]: arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

In [53]: arr
Out[53]: array([1, 2, 3, 4, 5])

In [54]: arr1 = arr[:3]

In [55]: arr1
Out[55]: array([1, 2, 3])

In [56]: arr1[0] = 989

In [57]: arr1
Out[57]: array([989,  2,  3])

# 修改了原数据
In [58]: arr
Out[58]: array([989,  2,  3,  4,  5])

# 若希望得到原数据的副本, 可以用 copy()
In [59]: arr2 = arr[:3].copy()

In [60]: arr2
Out[60]: array([989,  2,  3])

In [61]: arr2[1] = 99282

In [62]: arr2
Out[62]: array([ 989, 99282,   3])

# 原数据没被修改
In [63]: arr
Out[63]: array([989,  2,  3,  4,  5])

以上就是Python list 与 NumPy.ndarry 切片之间的区别的详解,如有疑问请留言或者到本站社区留言,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

相关文章

在python中按照特定顺序访问字典的方法详解

最近使用python写一些东西,在参考资料的时候发现字典是没有顺序的,那么怎么样按照一定顺序访问字典呐,我找到了一个小方法: 假设一个字典是: D = {'a': '1', 'b':...

分享几道你可能遇到的python面试题

本文主要给大家介绍的是关于最近在面试中遇到的几个python面试题,分享出来供大家参考学习,下面话不多说,来一起看看详细的介绍: 一、生成斐波那契数列并取前10项 def func...

django模板语法学习之include示例详解

前言 在很多网站中,基本上的都会有一个开头和一个结尾,在每一个网页中都会显示。相对于这种的来说,在Django中,最好的方法就是使用include的标签,在每一个模板中都加入这个开头和结...

简单解决Python文件中文编码问题

简单解决Python文件中文编码问题

读写中文 需要读取utf-8编码的中文文件,先利用sublime text软件将它改成无DOM的编码,然后用以下代码: with codecs.open(note_path, 'r+...

Python 下载及安装详细步骤

Python 下载及安装详细步骤

安装python分三个步骤: *下载python *安装python *检查是否安装成功 1、下载Python (1)python下载地址https://www.python.org/d...