tornado 多进程模式解析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文主要研究的是tornado 多进程模式的相关内容,具体如下。

官方文档的helloworld实例中的启动方法:

if __name__ == "__main__":

application.listen(8888) # listen is a shortcut for bind and start ,这点看httpserver.py可以得知

 tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

并且在listen中,将tornado启动为单进程模型。

所以要启动为多进程模型的方法为:摒弃listen方法

http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(application)

  http_server.bind(options.port, options.host)

  http_server.start(num_processes=0) # tornado将按照cpu核数来fork进程

  tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

需要注意的一点是,要关掉debug模式,否则:

[E 110521 11:26:53 httpserver:229] Cannot run in multiple processes: IOLoop instance has already been initialized. You cannot call IOLoop.instance() before calling start()

原因是,autoreload.py已经在http_server.start()之前就初始化了IOLoop,这个在httpserver.py中的class HTTPServer()和def start()的doc string中已经解释了。

总结

以上就是本文关于tornado 多进程模式解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

Python+OpenCV实现图像融合的原理及代码

Python+OpenCV实现图像融合的原理及代码

根据导师作业安排,在学习数字图像处理(刚萨雷斯版)第六章 彩色图像处理 中的彩色模型后,导师安排了一个比较有趣的作业: 融合原理为: 1 注意:遥感原RGB图image和灰度图Gray...

对python中的logger模块全面讲解

logging模块介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用logging模块可以方便开发者开发第三方模块或者是自己的Python应用。同样这个模块提供不同的日...

深入理解Python中装饰器的用法

因为函数或类都是对象,它们也能被四处传递。它们又是可变对象,可以被更改。在函数或类对象创建后但绑定到名字前更改之的行为为装饰(decorator)。 “装饰器”后隐藏了两种意思——一是函...

TensorFlow损失函数专题详解

TensorFlow损失函数专题详解

一、分类问题损失函数——交叉熵(crossentropy) 交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离,是分类问题中使用广泛的损失函数。给定两个概率分布p和q,交叉熵刻画的是两个概率分布之间的距...

python中循环语句while用法实例

本文实例讲述了python中循环语句while用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 对于python的while语句,注意其缩进即可。 python和其他语言一样也有break和c...