python通过文件头判断文件类型

yipeiwu_com7年前Python基础

对于提供上传的服务器,需要对上传的文件进行过滤。

本文为大家提供了python通过文件头判断文件类型的方法,避免不必要的麻烦。

分享代码如下

import struct 
 
# 支持文件类型 
# 用16进制字符串的目的是可以知道文件头是多少字节 
# 各种文件头的长度不一样,少半2字符,长则8字符 
def typeList(): 
  return { 
    "52617221": EXT_RAR, 
    "504B0304": EXT_ZIP} 
 
# 字节码转16进制字符串 
def bytes2hex(bytes): 
  num = len(bytes) 
  hexstr = u"" 
  for i in range(num): 
    t = u"%x" % bytes[i] 
    if len(t) % 2: 
      hexstr += u"0" 
    hexstr += t 
  return hexstr.upper() 
 
# 获取文件类型 
def filetype(filename): 
  binfile = open(filename, 'rb') # 必需二制字读取 
  tl = typeList() 
  ftype = 'unknown' 
  for hcode in tl.keys(): 
    numOfBytes = len(hcode) / 2 # 需要读多少字节 
    binfile.seek(0) # 每次读取都要回到文件头,不然会一直往后读取 
    hbytes = struct.unpack_from("B"*numOfBytes, binfile.read(numOfBytes)) # 一个 "B"表示一个字节 
    f_hcode = bytes2hex(hbytes) 
    if f_hcode == hcode: 
      ftype = tl[hcode] 
      break 
  binfile.close() 
  return ftype 
 
if __name__ == '__main__': 
  print filetype(Your-file-path)

常见文件格式的文件头

文件格式 文件头(十六进制)
JPEG (jpg) FFD8FF
PNG (png) 89504E47
GIF (gif) 47494638
TIFF (tif) 49492A00
Windows Bitmap (bmp) 424D
CAD (dwg) 41433130
Adobe Photoshop (psd) 38425053
Rich Text Format (rtf) 7B5C727466
XML (xml) 3C3F786D6C
HTML (html) 68746D6C3E
Email [thorough only] (eml) 44656C69766572792D646174653A
Outlook Express (dbx) CFAD12FEC5FD746F
Outlook (pst) 2142444E
MS Word/Excel (xls.or.doc) D0CF11E0
MS Access (mdb) 5374616E64617264204A

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

相关文章

python 获取本机ip地址的两个方法

第一种:复制代码 代码如下: import socket import fcntl import struct def get_ip_address(ifname): s = socke...

python3实现暴力穷举博客园密码

我之前想写路由器的密码暴力破解器,我手上只有极路由,发现极路由有安全限制,只能允许连续10密码错误,所以我改拿博客园练手。 博客园的博客有个功能是给博文设置一个密码,输入正确的密码才能看...

python基于xml parse实现解析cdatasection数据

本文实例讲述了python基于xml parse实现解析cdatasection数据的方法,分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下: from xml.dom.minidom im...

Python 中的 global 标识对变量作用域的影响

global 标识用于在函数内部,修改全局变量的值。 我们可以通过以下规则,来判定一个变量到底是在全局作用域还是局部作用域: 变量定义在全局作用域,那就是全局变量。 变量在函数...

python创建只读属性对象的方法(ReadOnlyObject)

复制代码 代码如下:def ReadOnlyObject(**args):    dictBI = {}    args_n...