python通过文件头判断文件类型

yipeiwu_com6年前Python基础

对于提供上传的服务器,需要对上传的文件进行过滤。

本文为大家提供了python通过文件头判断文件类型的方法,避免不必要的麻烦。

分享代码如下

import struct 
 
# 支持文件类型 
# 用16进制字符串的目的是可以知道文件头是多少字节 
# 各种文件头的长度不一样,少半2字符,长则8字符 
def typeList(): 
  return { 
    "52617221": EXT_RAR, 
    "504B0304": EXT_ZIP} 
 
# 字节码转16进制字符串 
def bytes2hex(bytes): 
  num = len(bytes) 
  hexstr = u"" 
  for i in range(num): 
    t = u"%x" % bytes[i] 
    if len(t) % 2: 
      hexstr += u"0" 
    hexstr += t 
  return hexstr.upper() 
 
# 获取文件类型 
def filetype(filename): 
  binfile = open(filename, 'rb') # 必需二制字读取 
  tl = typeList() 
  ftype = 'unknown' 
  for hcode in tl.keys(): 
    numOfBytes = len(hcode) / 2 # 需要读多少字节 
    binfile.seek(0) # 每次读取都要回到文件头,不然会一直往后读取 
    hbytes = struct.unpack_from("B"*numOfBytes, binfile.read(numOfBytes)) # 一个 "B"表示一个字节 
    f_hcode = bytes2hex(hbytes) 
    if f_hcode == hcode: 
      ftype = tl[hcode] 
      break 
  binfile.close() 
  return ftype 
 
if __name__ == '__main__': 
  print filetype(Your-file-path)

常见文件格式的文件头

文件格式 文件头(十六进制)
JPEG (jpg) FFD8FF
PNG (png) 89504E47
GIF (gif) 47494638
TIFF (tif) 49492A00
Windows Bitmap (bmp) 424D
CAD (dwg) 41433130
Adobe Photoshop (psd) 38425053
Rich Text Format (rtf) 7B5C727466
XML (xml) 3C3F786D6C
HTML (html) 68746D6C3E
Email [thorough only] (eml) 44656C69766572792D646174653A
Outlook Express (dbx) CFAD12FEC5FD746F
Outlook (pst) 2142444E
MS Word/Excel (xls.or.doc) D0CF11E0
MS Access (mdb) 5374616E64617264204A

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

相关文章

Python socket实现多对多全双工通信的方法

服务器:#server.py #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- import sys import struct#将字符串打包为二进...

Python用 KNN 进行验证码识别的实现方法

Python用 KNN 进行验证码识别的实现方法

前言 之前做了一个校园交友的APP,其中一个逻辑是通过用户的教务系统来确认用户是一名在校大学生,基本的想法是通过用户的账号和密码,用爬虫的方法来确认信息,但是许多教务系统都有验证码,当时...

python: 判断tuple、list、dict是否为空的方法

Test tuple_test = () assert not tuple_test list_test = [] assert not list_test dict_test...

python基础while循环及if判断的实例讲解

wlile循环 while True表示永远为真,不管是什么条件都会向下执行,下面是写的一个例子。 #!/usr/bin/env python age = 24           ...

numpy中的meshgrid函数的使用

numpy官方文档meshgrid函数帮助文档https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.meshgrid.ht...