Python iter()函数用法实例分析
本文实例讲述了Python iter()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
python中的迭代器用起来非常灵巧，不仅可以迭代序列，也可以迭代表现出序列行为的对象，例如字典的键、一个文件的行，等等。
迭代器就是有一个next()方法的对象，而不是通过索引来计数。当使用一个循环机制需要下一个项时，调用迭代器的next()方法，迭代完后引发一个StopIteration异常。
但是迭代器只能向后移动、不能回到开始、再次迭代只能创建另一个新的迭代对象。
反序迭代工具：reversed()将返回一个反序访问的迭代器。python中提供的迭代模块：itertools模块
先看几个例子：
>>> l=[2,3,4] >>> iterl=iter(l) >>> iterl.next() 2 >>> iterl.next() 3 >>> iterl.next() 4 >>> iterl.next() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
>>> d={'one':1,'two':2,'three':3}
>>> d
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>> iterd=iter(d) #字典的迭代器会遍历字典的键（key）
>>> iterd.next()
'three'
>>> iterd.next()
'two'
>>> iterd.next()
'one'
>>> iterd.next()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
下面查看iter()函数的帮助信息：
>>> help(iter) Help on built-in function iter in module __builtin__: iter(...) iter(collection) -> iterator iter(callable, sentinel) -> iterator Get an iterator from an object. In the first form, the argument must supply its own iterator, or be a sequence. In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.
iter()函数有两种用法，一种是传一个参数，一种是传两个参数。结果都是返回一个iterator对象。
所谓的iterator对象，就是有个next()方法的对象。next方法的惯例或约定（convention）是，每执行一次就返回下一个值（因此它要自己记录状态，通常是在iterator对象上记录），直到没有值的时候raiseStopIteration。
传1个参数：参数collection应是一个容器，支持迭代协议(即定义有__iter__()函数)，或者支持序列访问协议（即定义有__getitem__()函数），否则会返回TypeError异常。
传2个参数：当第二个参数sentinel出现时，参数callable应是一个可调用对象(实例)，即定义了__call__()方法，当枚举到的值等于哨兵时，就会抛出异常StopIteration。
>>> s='abc' #s支持序列访问协议，它有__getitem__()方法 >>> help(str.__getitem__) Help on wrapper_descriptor: __getitem__(...) x.__getitem__(y) <==> x[y] >>> s.__getitem__(1) 'b' >>> s[1] 'b' >>> iters=iter(s) #iters是一个iterator对象，它有next()和__iter__()方法 >>> iters1=iters.__iter__() >>> iters2=iter(iters) >>> iters <iterator object at 0x030612D0> >>> iters1 <iterator object at 0x030612D0> >>> iters2 <iterator object at 0x030612D0> iters iters1 iters2 是同一个迭代器！！ >>> iters.next() 'a' >>> iters.next() 'b' >>> iters.next() 'c' >>> iters.next() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
>>> class test: # test 类支持迭代协议，因为它定义有__iter__()函数
... def __iter__(self):
... print '__iter__ is called!'
... self.result=[1,2,3]
... return iter(self.result)
...
>>> t=test() # t支持迭代协议
>>> for i in t: #当执行for i in t 时，实际上是调用了t.__iter__()，也就是__iter__(t)，返回一个iterator对象
... print i,
...
__iter__ is called!
1 2 3
>>> for i in t.__iter__():
print i,
__iter__ is called!!
1 2 3
>>> for i in test.__iter__(t):
print i,
__iter__ is called!!
1 2 3
>>> l=[1,2,3]
>>> for i in l:
... print i,
...
1 2 3
#上述for循环实际上是这样工作的（for循环会自动调用迭代器的next()方法），如下： >>> iterl=iter(l) >>> while True: ... try: ... i=iterl.next() ... except StopIteration: ... break ... print i, ... 1 2 3
>>> f=open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.txt','w') >>> f.writelines(['love python\n','hello python\n','love python\n']) >>> f.close() >>> f=open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.txt','r') >>> for line in f: # 文件对象生成的迭代器会自动调用readline()方法，这样循环遍历就可以访问文本文件的所有行 ... print line[:-1] ... love python hello python love python
上述for循环部分功能与以下代码一致：
>>> while True: ... line=f.readline() ... if line!='': ... print line[:-1] ... else: ... break ... love python hello python love python
>>> f=open(r'C:\Users\91135\Desktop\test.txt','r') >>> f.readlines() ['love python\n', 'hello python\n', '\n', 'love python\n'] >>> f.seek(0) >>> f.next() 'love python\n' >>> f.next() 'hello python\n' >>> f.next() '\n' >>> f.next() 'love python\n' >>> f.next() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#140>", line 1, in <module> f.next() StopIteration >>> f.seek(0) >>> it1=iter(f) >>> it2=f.__iter__()
f iter1 iter2 三者是同一个对象！！！
>>> f <open file 'C:\\Users\\91135\\Desktop\\test.txt', mode 'r' at 0x030E9A70> >>> it1 <open file 'C:\\Users\\91135\\Desktop\\test.txt', mode 'r' at 0x030E9A70> >>> it2 <open file 'C:\\Users\\91135\\Desktop\\test.txt', mode 'r' at 0x030E9A70> >>> f.next() 'love python\n' >>> it1.next() 'hello python\n' >>> next(it2) '\n' >>> next(f) 'love python\n' >>> next(f) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#247>", line 1, in <module> next(f) StopIteration >>> it1.next() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#248>", line 1, in <module> it1.next() StopIteration >>> it2.next() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#249>", line 1, in <module> it2.next() StopIteration
iter(callable, sentinel) -> iterator
如果是传递两个参数给 iter() , 第一个参数必须是callable ,它会重复地调用第一个参数，
直到迭代器的下个值等于sentinel：即在之后的迭代之中，迭代出来sentinel就立马停止。
关于Python中，啥是可调用的，可以参考：python callable()函数
>>> class IT(object):
def __init__(self):
self.l=[1,2,3,4,5]
self.i=iter(self.l)
def __call__(self): #定义了__call__方法的类的实例是可调用的
item=next(self.i)
print "__call__ is called,which would return",item
return item
def __iter__(self): #支持迭代协议(即定义有__iter__()函数)
print "__iter__ is called!!"
return iter(self.l)
>>> it=IT() #it是可调用的
>>> it1=iter(it,3) #it必须是callable的，否则无法返回callable_iterator
>>> callable(it)
True
>>> it1
<callable-iterator object at 0x0306DD90>
>>> for i in it1:
print i
__call__ is called,which would return 1
1
__call__ is called,which would return 2
2
__call__ is called,which would return 3
可以看到传入两个参数得到的it1的类型是一个callable_iterator，它每次在调用的时候，都会调用__call__函数，并且最后输出3就停止了。
>>> it2=iter(it) __iter__ is called!! >>> it2 <listiterator object at 0x030A1FD0> >>> for i in it2: print i, 1 2 3 4 5
与it1相比，it2就简单的多，it把自己类中一个容器的迭代器返回就可以了。
上面的例子只是为了介绍iter()函数传两个参数的功能而写，如果真正想写一个iterator的类，还需要定义next函数，这个函数每次返回一个值就可以实现迭代了。
>>> class Next():
def __init__(self,data=825):
self.data=data
def __iter__(self):
return self
def next(self):
print "next is called!!"
if self.data>828:
raise StopIteration
else:
self.data+=1
return self.data
>>> for i in Next():
print i
next is called!!
826
next is called!!
827
next is called!!
828
next is called!!
829
next is called!!
>>> for i in Next(826):
print i
next is called!!
827
next is called!!
828
next is called!!
829
next is called!!
>>>
唯一需要注意下的就是next中必须控制iterator的结束条件，不然就死循环了。
>>> it=Next() >>> it.__iter__() <__main__.Next instance at 0x02E75F80> >>> Next.__iter__(it) <__main__.Next instance at 0x02E75F80> >>> iter(it) <__main__.Next instance at 0x02E75F80> >>> it <__main__.Next instance at 0x02E75F80> >>> it=Next() >>> it.next() next is called!! 826 >>> next(it) next is called!! 827 >>> Next.next(it) next is called!! 828 >>> next(it) next is called!! 829 >>> it.next() next is called!! Traceback (most recent call last): File "<pyshell#68>", line 1, in <module> it.next() File "<pyshell#1>", line 9, in next raise StopIteration StopIteration
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
