对python3 一组数值的归一化处理方法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

1、什么是归一化:

归一化就是把一组数(大于1)化为以1为最大值,0为最小值,其余数据按百分比计算的方法。如:1,2,3.,那归一化后就是:0,0.5,1

2、归一化步骤:

如:2,4,6

(1)找出一组数里的最小值和最大值,然后就算最大值和最小值的差值

min = 2; max = 6; r = max - min = 4

(2)数组中每个数都减去最小值

2,4,6 变成 0,2,4

(3)再除去差值r

0,2,4 变成 0,0.5,1

就得出归一化后的数组了

3、用python 把一个矩阵中每列的数字归一化

import numpy as np
 
def autoNorm(data):   #传入一个矩阵
 mins = data.min(0)  #返回data矩阵中每一列中最小的元素,返回一个列表
 maxs = data.max(0)  #返回data矩阵中每一列中最大的元素,返回一个列表
 ranges = maxs - mins #最大值列表 - 最小值列表 = 差值列表
 normData = np.zeros(np.shape(data))  #生成一个与 data矩阵同规格的normData全0矩阵,用于装归一化后的数据
 row = data.shape[0]      #返回 data矩阵的行数
 normData = data - np.tile(mins,(row,1)) #data矩阵每一列数据都减去每一列的最小值
 normData = normData / np.tile(ranges,(row,1)) #data矩阵每一列数据都除去每一列的差值(差值 = 某列的最大值- 某列最小值)
 return normData
 
arr = np.array([[8,7,8],[4,3,1],[6,9,8]])
print(autoNorm(arr))
 
打印结果:
[[ 1.   0.66666667 1.  ]
 [ 0.   0.   0.  ]
 [ 0.5   1.   1.  ]]

以上这篇对python3 一组数值的归一化处理方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中使用动态变量名的方法

如果要写一个程序,让x1为1,x2为2,然后直到x100为100,你会怎么做? 在C这种静态语言里,变量名这个标识符实际上会被编译器直接翻译成内存地址,所以除了手动设置每个变量的值以外,...

TensorFlow实现模型评估

TensorFlow实现模型评估

我们需要评估模型预测值来评估训练的好坏。 模型评估是非常重要的,随后的每个模型都有模型评估方式。使用TensorFlow时,需要把模型评估加入到计算图中,然后在模型训练完后调用模型评...

python3实现指定目录下文件sha256及文件大小统计

python3实现指定目录下文件sha256及文件大小统计

有时会统计某个目录下有哪些文件,每个文件的sha256及文件大小等相关信息,这里用python3写了个脚本用来实现此功能,此脚本可跨平台,同时支持windows和linux,脚本(get...

pytorch获取模型某一层参数名及参数值方式

1、Motivation: I wanna modify the value of some param; I wanna check the value of some param....

微信跳一跳python自动代码解读1.0

微信跳一跳python自动代码解读1.0

微信跳一跳自动代码,具体内容如下 那个跳一跳python“外挂”,有几个python文件,其中有一个是得到截图,然后鼠标在图片上点击两次,python窗口上会打印两次鼠标的位置,并且会跟...