pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法
pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容，那么如何进行呢？
我们来完整操作一遍，假设我们已经有了一个.csv文件。
# 1.导入包
import pandas as pd
# 2读入数据
readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')
for record in readFile.values:
print(record)
至此就完成了整个过程
如果有Nan怎么处理呢？
我们可以在readFile后面加入以下内容：
readFile = readFile.fillna('del_token')
在for record in readFile.values后面加入一个while循环
record = list(record)
while ('del_token' in record):
record.remove('del_token')
print(record)
整个代码看起来就像这样子了：
# 1.导入包
import pandas as pd
# 2读入数据
readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')
# 给Nan赋值
readFile = readFile.fillna('del_token')
for record in readFile.values:
# 转换列表删除Nan
while ('del_token' in record):
record.remove('del_token')
# 打印
print(record)
以上这篇pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。