在python中pandas的series合并方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

In [3]: import pandas as pd
 
In [4]: a = pd.Series([1,2,3])
 
In [5]: b = pd.Series([2,3,4])
 
 
In [6]: c = pd.DataFrame([a,b])
 
In [7]: c
Out[7]:
  0 1 2
0 1 2 3
1 2 3 4

不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成,如果是字典可以按列生成,比如:

In [8]: c = pd.DataFrame({'a':a,'b':b})
 
In [9]: c
Out[9]:
  a b
0 1 2
1 2 3
2 3 4

以上这篇在python中pandas的series合并方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

简单介绍Ruby中的CGI编程

Ruby 是一门通用的语言,不仅仅是一门应用于WEB开发的语言,但 Ruby 在WEB应用及WEB工具中的开发是最常见的。 使用Ruby您不仅可以编写自己的SMTP服务器,FTP程序,或...

Django中实现一个高性能计数器(Counter)实例

计数器(Counter)是一个非常常用的功能组件,这篇blog以未读消息数为例,介绍了在 Django中实现一个高性能计数器的基本要点。 故事的开始:.count() 假设你有一个Not...

Python中的ctime()方法使用教程

 ctime()方法转换,因为历元到表示本地时间的字符串表示以秒为单位的时间。如果不设置秒时或None,所返回的时间的当前time()被使用。使用asctime(localti...

Python 实现Numpy中找出array中最大值所对应的行和列

Python 实现Numpy中找出array中最大值所对应的行和列

Python特别灵活,肯定方法不止一种,这里介绍一种我觉得比较简单的方法。 如下图,使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵,然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。...

Pycharm配置远程调试的方法步骤

Pycharm配置远程调试的方法步骤

动机 一些bug由于本地环境和线上环境的不一致可能导致本地无法复现 本地依赖和线上依赖版本不一致也可以导致一些问题 有时一些bug跟数据相关,本地数据无法和线上数据一致...