python处理两种分隔符的数据集方法

yipeiwu_com7年前Python基础

在做机器学习的时候,遇到这样一个数据集...

一共399行10列,

1-9列是用不定长度的空格分割,

第9-10列之间用'\t'分割,

前九列都是数值类型,其中第三列有若干个'?'填充的缺失值...

第十列是字符串类型,..

部分数据截图:

python处理分隔符的数据集

之前我是用python强写的...很麻烦,代码如下:

python处理分隔符的数据集

python处理分隔符的数据集

至此,可以已平均值,填充缺失值...

今天再回顾此数据库;决定用pandas库来试试;

1,导包,用pandas.read_table导入数据集,

python处理分隔符的数据集

2,数据处理

python处理分隔符的数据集

最后输出如下:

python处理分隔符的数据集

以上这篇python处理两种分隔符的数据集方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python中关于for循环的碎碎念

为什么要挑战自己在代码里不写for loop?因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道的语法或库。文中以python为例子,讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。 这是...

python连接mysql调用存储过程示例

复制代码 代码如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf8 -*-import MySQLdbimport timeimport os, sys,...

Django app配置多个数据库代码实例

这篇文章主要介绍了Django app配置多个数据库代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 每个app使用不同的数据库...

Python 实现opencv所使用的图片格式与 base64 转换

将np图片(imread后的图片)转码为base64格式 def image_to_base64(image_np): image = cv2.imencode('.jpg',...

详解K-means算法在Python中的实现

详解K-means算法在Python中的实现

K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,相同簇中的数据相似度较高...