使用Python横向合并excel文件的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

起因:

有一批数据需要每个月进行分析,数据存储在excel中,行标题一致,需要横向合并进行分析。

数据示意:

Python横向合并excel文件

具有多个

Python横向合并excel文件

代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Nov 12 11:19:03 2017
@author: Li Ying
"""
#读取第一列作为合并后表格的第一列
from pandas import read_csv
df = read_csv(r'E:\excel\vb\excel1.csv',header=None)
sample_name = df[0]
 
file="combine"
filedestination = "E://excel//"
import glob 
#from numpy import * 
filearray=[] 
for filename in glob.glob(r'E:\excel\*.xlsx'): 
 filearray.append(filename) 
#以上是从excel 文件夹下读取所有excel表格,并将所有的名字存储到列表filearray 
print("在默认文件夹下有%d个文档哦"%len(filearray)) 
ge=len(filearray) 
matrix = [None]*ge 
 
 
#实现读写数据 
 
#下面是将所有文件读数据到三维列表cell[][][]中(不包含表头) 
import xlrd
for i in range(ge): 
 fname=filearray[i] 
 bk=xlrd.open_workbook(fname) 
 try: 
  sh=bk.sheet_by_name("Sheet1") 
 except: 
  print ("在文件%s中没有找到sheet1,读取文件数据失败,要不你换换表格的名字?" %fname) 
 
 ncols=sh.ncols
 matrix[i] = [0]*(ncols-1)
 
 nrows=sh.nrows
 for m in range(ncols-1):
  matrix[i][m] = ["0"]*nrows
 
 for k in range(1,ncols):
  for j in range(0,nrows):
   matrix[i][k-1][j]=sh.cell(j,k).value
 
import xlwt 
filename=xlwt.Workbook() 
sheet=filename.add_sheet("hel") 
#下面是把第一列写上 
for i in range(0,len(sample_name)): 
 sheet.write(i,0,sample_name[i]) 
#求和前面的文件一共写了多少列 
zh=1 
for i in range(ge): 
 for j in range(len(matrix[i])): 
  for k in range(len(matrix[i][j])): 
   sheet.write(k,zh,matrix[i][j][k]) 
  zh=zh+1 
print("我已经将%d个文件合并成1个文件,并命名为%s.xlsx."%(ge,file)) 
filename.save(filedestination+file+".xls")   
 

合并结果:

Python横向合并excel文件

以上这篇使用Python横向合并excel文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程

windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程

本人电脑是windows系统,装了Python3.7版本,但目前tensorflow支持最新的python版本为3.6,遂想再安装Python3.6以跑tensorflow.   因为看...

python3调用R的示例代码

由于工作需要,在做最优分箱的时候,始终写不出来高效的代码,所以就找到了R语言中的最优分箱的包,这个时候考虑到了在python中调用R语言,完美结合。在国内的中文网站搜了半天,搭建环境的时...

Python多层装饰器用法实例分析

本文实例讲述了Python多层装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 Python 的装饰器能够在不破坏函数原本结构的基础上,对函数的功能进行补充。当我们需要对一个函数补充不...

Python求离散序列导数的示例

Python求离散序列导数的示例

有一组4096长度的数据,需要找到一阶导数从正到负的点,和三阶导数从负到正的点,截取了一小段。 394.0 388.0 389.0 388.0 388.0 392.0 39...

opencv3/Python 稠密光流calcOpticalFlowFarneback详解

opencv3/Python 稠密光流calcOpticalFlowFarneback详解

光流是由物体或相机的运动引起的图像对象在两个连续帧之间的视在运动模式.光流方法计算在t和 t+Δtt+Δt时刻拍摄的两个图像帧之间的每个像素的运动位置。这些方法被称为差分,因为它们基于图...