python解析含有重复key的json方法

yipeiwu_com7年前Python基础

python自带的json包能够方便的解析json文本,但是如果json文本中包含重复key的时候,解析的结果就是错误的。如下为例

 {"key":"1", "key":"2", "key":"3", "key2":"4"}

经过解析,结果却如下所示:

{
  "key":"3",
  "key2":"4"
}

原因是python解析的时候是创建一个字典,首先会读取到key的值,但是后面遇到重复键的时候,后来的值会覆盖原来的值,导致最后只有一个key的值留下来。

这肯定不是我们想要的结果,其中一种结果可以是将相同键的值聚合成一个数组,即如下所示。

{
  "key":["1","2","3"],
  "key2":"4"
}

如何得到这种结果呢?python的json包还是留下了活路的。首先来看一下解析函数loads的原型。

json.loads(s, encoding=None, cls=None, 
    object_hook=None, parse_float=None, 
    parse_int=None, parse_constant=None, 
    object_pairs_hook=None, **kw)

要注意的是object_pairs_hook这个参数,这是个回调函数,在解析json文本的时候会调用它并更改返回的结果。为了得到前述的结果,我们定义如下的hook函数:

def my_obj_pairs_hook(lst):
  result={}
  count={}
  for key,val in lst:
    if key in count:count[key]=1+count[key]
    else:count[key]=1
    if key in result:
      if count[key] > 2:
        result[key].append(val)
      else:
        result[key]=[result[key], val]
    else:
      result[key]=val
  return result

在解析文本的时候将上述函数作为参数传入,代码如下所示:

json.loads(data, object_pairs_hook=my_obj_pairs_hook)

即可得到前述的相同键的值合并为数组的结果。

在这个示例中,传入my_obj_pairs_hook的参数是一个元组列表,大致如下所示:

[("key","1"),("key","2"),("key","3"),("key2","4")]

之所以参数是这个样子,是因为这几个键值对组成了一个字典,python使用默认的dict方法返回字典,自然会出现值覆盖的情况。而有了my_obj_pairs_hook之后就调用这个函数得到字典结果,这样我们就保证了键值的不丢失,最终得到我们希望的结果。如果是个更加复杂的json文本,则每次解析一个字典的时候都会调用这个函数,也会传入不同的元组列表,大致如示例所示。

以上这篇python解析含有重复key的json方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python2.6版本中实现字典推导 PEP 274(Dict Comprehensions)

之前自己也遇到过一次,这段时间在群里也遇到过几次的一个问题 用python2.7写的一段程序,里面用到了字典推导式,但是服务器版本是python2.6,无法运行。 今天查了下关于Dict...

python处理大数字的方法

本文实例讲述了python处理大数字的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: def getFactorial(n): """returns the factorial...

Python字符串逐字符或逐词反转方法

目的   把字符串逐字符或逐词反转过来,这个蛮有意思的。 方法   先看逐字符反转吧,第一种设置切片的步长为-1 复制代码 代码如下:   revchars=astring[::-1]...

python matplotlib画图实例代码分享

python matplotlib画图实例代码分享

python的matplotlib包支持我们画图,有点非常多,现学习如下。 首先要导入包,在以后的示例中默认已经导入这两个包 import matplotlib.pyplot as...

浅谈Pandas:Series和DataFrame间的算术元素

如下所示: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 一、Series与...