使用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色方法

yipeiwu_com6年前Python基础

利用PIL将图片转换为黑色与白色反转的图片,下面笔者小白介绍如何实现。

解决方案一:

from PIL import Image
import PIL.ImageOps  
#读入图片
image = Image.open('your_image.png')
#反转
inverted_image = PIL.ImageOps.invert(image)
#保存图片
inverted_image.save('new_name.png')

注意:“ImageOps模块包含多个'ready-made'图像处理操作,该模块有些实验性,大多数操作符只适用于L和RGB图像。”

解决方案二:

如果图像是RGBA透明的,参考如下代码。

from PIL import Image
import PIL.ImageOps  

image = Image.open('your_image.png')
if image.mode == 'RGBA':
  r,g,b,a = image.split()
  rgb_image = Image.merge('RGB', (r,g,b))

  inverted_image = PIL.ImageOps.invert(rgb_image)

  r2,g2,b2 = inverted_image.split()

  final_transparent_image = Image.merge('RGBA', (r2,g2,b2,a))

  final_transparent_image.save('new_file.png')

else:
  inverted_image = PIL.ImageOps.invert(image)
  inverted_image.save('new_name.png')

解决方案三:

注:对于使用”1″模式的图像(即,1位像素,黑白色,以每个字节为单位存储的see docs),您需要在调用PIL.ImageOps.invert之前将其转换为”L”模式。

im = im.convert('L')
im = ImageOps.invert(im)
im = im.convert('1')

以上这篇使用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python考拉兹猜想输出序列代码实践

考拉兹猜想(英语:Collatz conjecture),是指对于每一个正整数,如果它是奇数,则对它乘3再加1,如果它是偶数,则对它除以2,如此循环,最终都能够得到1。(摘自Wiki)...

利用Python批量生成任意尺寸的图片

利用Python批量生成任意尺寸的图片

实现效果 通过源图片,在当前工作目录的/img目录下生成1000张,分别从1*1到1000*1000像素的图片。 效果如下: 目录结构 实现示例 # -*- coding: ut...

在Django中进行用户注册和邮箱验证的方法

本文主要介绍我在利用Django写文章时,采用的注册方法。首先说一下整体逻辑思路: •处理用户注册数据, •产生token,生成验证URL, •...

python对象转字典的两种实现方式示例

本文实例讲述了python对象转字典的两种实现方式。分享给大家供大家参考,具体如下: 一. 方便但不完美的__dict__ 对象转字典用到的方法为__dict__. 比如对象对象a的属性...

使用Template格式化Python字符串的方法

对Python字符串,除了比较老旧的%,以及用来替换掉%的format,及在python 3.6中加入的f这三种格式化方法以外,还有可以使用Template对象来进行格式化。 from...