用python实现刷点击率的示例代码

yipeiwu_com5年前Python基础

背景

同事的老爸参加微信的一个活动,需要刷点击率,因此,写了一个程序助之。

准备

微信活动也是有真实地址的。

通过mitmproxy(man in the middle proxy)的方式,可以获取微信获取网页的真实地址(url)。

完整可运行代码

import os
import time
import argparse
import platform

def visit_win(url, times, duration):
  import urllib2
  def _visit_win():
    try:
      s = urllib2.urlopen(url).read()
    except urllib2.HTTPError,e:
      print (e.code)
  for i in range(times):
    _visit_win()
    print("{} Done!".format(i+1))
    #do not use duration in win

def visit_linux(url, times, duration):
  import subprocess
  cmd = "curl {}".format(url)
  for i in range(times):
    subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE,shell=True)
    print("{} Done!".format(i+1))
    time.sleep(duration)

def parse_input():
  input_parser = argparse.ArgumentParser()
  input_parser.add_argument("--url",'-u', help="the url your need to visit")
  input_parser.add_argument("--times",'-t', type=int, default=10, help="how many times you need to visit")
  input_parser.add_argument("--duration",'-d', default=0.5, type=float, help="the duration between two visits")
  input_args = input_parser.parse_args()
  url = input_args.url
  times = input_args.times
  duration = input_args.duration
  return url, times, duration 

def main():
  url, times, duration = parse_input()
  if platform.system().lower() == 'linux':
    visit_linux(url, times, duration)
  else:
    visit_win(url, times, duration)
  print("My evil job is finished!")

if __name__ == '__main__':
  main()

我的说明

跨平台

linux通过curl可以非常快速的访问。

但是同事不懂linux,只能通过urllib库写个跨平台的实现

可扩展性

为了增加程序的通用性,加入argparse库,通过程序入参实现灵活应用。

**注意:

推荐使用argparse,WXCOP的很多同学还是使用老的OPTPARSE库,argparse是用来替代OPTPARSE库的(来自官方)**

速度

使用subprocess库会比os.system的方式快,因为,它会fork一个进程,而os.system是阻塞(等待网页返回很慢),速度快很多。

另外,保留了linux的curl方式,它比urllib库要快

函数内的函数

visit_win里还有一个只能内部使用的_visit_win

这样可以表明这个函数的作用域

库的导入

没有呆板的在开头导入所有需要的库,而是根据操作系统,在需要时,才导入特定的库

期望大家的优化

代码里留了优化空间,例如使用线程的方式加快urllib的访问速度等

最后

我写python好几年了,有很多积累,欢迎python爱好者一起交流。

以上这篇用python实现刷点击率的示例代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

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